Pinacho Davidson, Pedro Pabloutiérrez Gómez, Fernando Andree TerceroAqueveque Navarro, Pablo EstebanAnsorena Carrasco, Jaime Ignacio2026-04-162026-04-162025https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13922Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Informático/a.Esta memoria de título presenta el diseño e implementación de una prueba de concepto para el monitoreo automatizado del cumplimiento de normativas de seguridad laboral. La solución combina detección visual con YOLOv11 para identificar personas y elementos de protección personal, interpretación contextual mediante modelos multimodales de lenguaje (MLLM) y un componente de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que fundamenta las evaluaciones en documentación técnica y normativa. El prototipo fue validado en un entorno industrial real, con participación de distintos profesionales del área. Los resultados indican que la detección alcanzó un mAP50 de 0.775. La evaluación cualitativa de las salidas de los modelos de lenguaje mostró excelentes criterios de coherencia e integridad, mientras que la justificación y relevancia fueron levemente inferiores. Pese a estas restricciones, los resultados evidencian que la interpretación contextual y la generación de alertas aportan valor operativo para la supervisión y la reducción de incidentes.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalDióxido de titanioNanopartículasOrganismos acuáticosRíosMonitoreo ambientalThesisBuena SALUDTRABAJO decente y crecimiento económicoINDUSTRIA, innovación, infraestructura