Fernández, AlfonsoCartes Vega, Belén Carmen2024-11-122024-11-122023https://repositorio.udec.cl/handle/11594/7280Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Análisis GeográficoLa tesis buscó evaluar la relación entre descriptores topográficos de las cuencas y la temperatura, considerando sus impactos sobre la acumulación de nieve. El área de estudio comprendió parte de la cordillera y precordillera de los Andes entre las latitudes 31,6 °S a los 39,7 °S, área conformada por 30 subcuencas. Los datos climáticos para el análisis se obtuvieron de las climatologías cuadriculadas CR2met v2.0 y ERA 5 Land, mientras que las variables topográficas fueron extraídas de un modelo de elevación ALOS PALSAR. Los resultados es posible dividirnos en análisis temporal, de distribución espacial, y relación entre variables y modelo estadístico. Mediante el cálculo de la pendiente de Sen se observó que la Σ𝑑𝑇𝑚>0 𝑦 𝑇𝑚𝑖𝑛>0 (sumatoria anual de días sobre 0°C para temperatura media y mínima, respectivamente) de los intervalos de 1999-2019 presentan más subcuencas con pendiente de Sen positiva y valores mayores que el intervalo de 1979-1999, lo que indica una aceleración en el aumento de días sobre 0°C en el segundo intervalo. El aumento es mayor para la Σ𝑑𝑇𝑚𝑖𝑛>0 , donde aproximadamente 33% de las subcuencas presenta pendiente de Sen negativo en el primer intervalo y para 1999 al 2019 solo 16% de las subcuencas mantiene valores negativos. Adicionalmente es posible indicar una relación positiva entre las pendientes de Sen y la altura de las subcuencas. En el caso del espesor de nieve 19 subcuencas presenta pendiente negativa, 11 muestran pendiente de Sen igual a 0 y solo una pendiente de Sen positiva para el periodo de 1979-1999. Mientras de 1999-2019 todas las subcuencas presentan pendientes negativas, valores que reflejan una disminución acelerada del espesor de nieve. Los valores más bajos de la Σ𝑑𝑇𝑚>0 se concentran en la cordillera de los Andes, particularmente entre los 33,3°S a 33,5°S y en alturas entre los 3.960 m.s.n.m a los 6.591 m.s.n.m, con valores que oscilan entre 102 a 108 días. Existe una disminución notoria en la Σd Tm >0 al sur de los 34,0°S, donde el promedio es de 344 días y mínimas de 267 días sobre 0°C al año. Para el caso de la Σ𝑑𝑇𝑚𝑖𝑛>0 los valores mínimos van de 49 a 120 días y se concentran en las mismas latitudes mencionadas, mas no presenta una diferencia marcada al norte y sur de los 34°S. Las zonas donde se encuentran glaciares muestran una Σ𝑑𝑇𝑚>0 (promedio para 1979 al 2019) entre 100 a 250 días y entre 46 a 227 días para la Σ𝑑𝑇𝑚𝑖𝑛>0 . Y presentan una temperatura media que oscila entre 3 a 16°C, mientras la temperatura mínima va de 2,3 a 8 °C. Lo anterior se explica por la elevada altura en la que se ubican, la que va de 1.497 m.s.n.m a 6.591 m.s.n.m. Se puede concluir que a mayor altura menor variación entre las temperatura media y mínima. Mientras que el delta entre sumatorias de días sobre 0°C se correlaciona de manera negativa sobre alturas de 2.000 m.s.n.m y esta altura lo hace de manera positiva. Los resultados también indican que la temperatura media, temperatura mínima, Σ𝑑𝑇𝑚>0 y Σ𝑑𝑇𝑚𝑖𝑛>0 tienen una relación negativa y significativa con la pendiente y altura. La orientación de ladera no presenta una relación clara. Si bien existen solo 2 categorías dominantes de orientación de ladera en las cuencas, no existe una diferencia entre categorías respecto al espesor de nieve o temperatura. Para todas las relaciones anteriores se aprecia que la temperatura media tiene mejor significancia y coeficiente de correlación que la temperatura mínima. En cuanto al espesor de nieve se aprecia una relación significativa con la pendiente, altura, temperatura media, la Σ𝑑𝑇𝑚>0 y Σ𝑑𝑇𝑚𝑖𝑛>0 . Sin embargo, la confección del modelo de regresión lineal múltiple para el espesor de nieve queda definida exclusivamente entre altura y la Σ𝑑𝑇𝑚>0 . Donde la primera variable tiene un coeficiente positivo y la segunda un coeficiente negativo. Es importante indicar que el modelo presenta un leve mejor ajuste si se reemplaza la altura por la pendiente. Sin embargo, físicamente es la altura la que explica de mejor manera la acumulación de nieve. La relación de espesor de nieve y pendiente se explica debido a la alta correlación de esta con la altura, y el leve aumento del R2 en el modelo, se debe al efecto agregado de la rugosidad de la cuenca sobre el espesor de nieve.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalTemperatura atmosféricaNieve Chile MedicionesCuencas hidrográficasThesis