Niklitschek-Soto, SebastiánSuazo Pavez, Daniel Eduardo2024-10-262024-10-262024https://repositorio.udec.cl/handle/11594/5953Tesis presentada para optar al Título de Ingeniero Civil MatemáticoEn la actualidad, existe una sobrecarga de información y opciones, tanto en entornos digitales, como en redes sociales, como también a la hora de utilizar nuestro tiempo libre y elegir un hobby al cual dedicarle tiempo. En la búsqueda de aliviar esta carga o intentar darle solución a este problema, aprovechando las capacidades crecientes de la computación de las últimas décadas, y las posibilidades de captura de información mediante el uso constante de dispositivos electrónicos, se han creado diversas técnicas de recomendación apuntadas a satisfacer de mejor manera las necesidades de las personas, primero, en su papel de usuarios, facilitando la toma de decisiones e intentando maximizar su satisfacción, como de los proveedores de servicios que buscan maximizar su retorno, al generar lealtad o mantener a las mismas personas, ahora, como clientes. El abanico de industrias donde pueden ser utilizados sistemas de recomendación abarca prácticamente todo el espectro de actividades humanas donde los usuarios deben tomar decisiones sobre productos a consumir, desde el comercio electrónico, las redes sociales, el mercado del entretenimiento u otros hobbies, como lo es el de los juegos de mesa modernos. Con esto, el objetivo de la presente memoria de título consiste en explorar y evaluar la aplicación de sistemas de recomendación, utilizando tanto métodos basados en el filtrado colaborativo como basados en contenido, además de proponer una estrategia híbrida para abordar las recomendaciones a usuarios interesados en conocer nuevos títulos, en el mundo de los juegos de mesa modernos.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalJuegos de mesaPreferencias de los consumidores Modelos matemáticosPreferencias de los consumidores Métodos estadísticosThesis