Fuentes Sepúlveda, José SebastiánReutter de la Maza, JuanLermanda Candia, Vicente Emilio2024-10-162024-10-162024https://repositorio.udec.cl/handle/11594/3980Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Informático/a.La dictadura militar en Chile (1973-1990) se caracterizó, entre otras cosas, por violaciones sistemáticas a los derechos humanos, incluyendo la desaparición forzada de personas. La Subsecretaría de Derechos Humanos (S.D.D.H.H) en Chile ha desempeñado un rol fundamental en documentar estos casos, acumulando un vasto volumen de documentos, muchos aún en formato físico, lo cual presenta desafíos significativos para su análisis y acceso eficiente. Se considera que la implementación de tecnologías modernas de Inteligencia Artificial, como los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño y los sistemas de recuperación como el "Retrieval Augmented Generation", puede mejorar la gestión y el análisis de estos documentos. Basándose en esta premisa, se ha desarrollado un primer prototipo software, de una plataforma digital que facilite el acceso a la información en el ámbito de derechos humanos en Chile, particularmente en documentos históricos chilenos en español. La plataforma desarrollada aprovecha las capacidades de estas nuevas tecnologías para procesar, analizar y extraer información relevante de los documentos, complementándola con la transformación de texto a Grafos de Conocimiento, los cuales permiten una visualización y análisis más claro de entidades y sus relaciones. El objetivo es permitir la extracción eficiente de información relevante, asegurar la veracidad de los datos mediante la trazabilidad de fuentes y proporcionar herramientas para complementar y contrastar información de diversas fuentes. El sistema creado ha demostrado su capacidad para recuperar contextos relevantes y generar respuestas coherentes con alta fidelidad a los datos originales en base a las consultas realizadas en lenguaje natural acerca de diversos hechos, lugares, personas, entre otros. Finalmente, Aunque se identificaron algunas limitaciones, como la variabilidad en el nivel de detalle de los contextos y la posible pérdida de información en la conversión de texto a grafos, los hallazgos sugieren un gran potencial para perfeccionar este enfoque y aplicarlo en un contexto de investigación. En resumen, este prototipo muestra la viabilidad de utilizar tecnologías avanzadas de IA para manejar y analizar grandes volúmenes de datos históricos desestructurados en español, ofreciendo nuevas vías para la investigación y documentación de eventos críticos en la historia de Chile, al tiempo que proporciona una mejor comprensión de las capacidades y limitaciones de LLMs en casos de alta sensibilidad e importancia como este.The military dictatorship in Chile (1973-1990) was characterized, among other things, by systematic human rights violations, including the enforced disappearance of individuals. The Secretariat for Human Rights (S.D.D.H.H) in Chile has played a crucial role in documenting these cases, amassing a vast collection of documents, many of which remain in physical format, posing significant challenges for efficient analysis and access. It is considered that the implementation of modern Artificial Intelligence technologies, such as Large Language Models and retrieval systems like Retrieval Augmented Generation, can enhance the management and analysis of these documents. Based on this premise, an initial software prototype has been developed, a digital platform designed to facilitate access to human rights information in Chile, particularly concerning chilean historical documents in Spanish. The developed platform leverages these new technologies to process, analyze, and extract relevant information from the documents, complemented by transforming text into Knowledge Graphs. This allows for clearer visualization and analysis of entities and their relationships. The objective is to enable efficient extraction of relevant information, ensure data veracity through source traceability, and provide tools to complement and cross-reference information from various sources. The system has demonstrated its ability to retrieve relevant contexts and generate coherent responses with high fidelity to the original data based on natural language queries about various events, places, and individuals, among other topics. Finally, although some limitations were identified, such as variability in the level of detail of contexts and potential information loss in the conversion of text to graphs, the findings suggest a significant potential to refine this approach and apply it in a research context. In summary, this prototype demonstrates the feasibility of utilizing advanced AI technologies to manage and analyze large volumes of unstructured historical data in Spanish, offering new avenues for the investigation and documentation of critical events in Chilean history, while also providing a better understanding of the capabilities and limitations of Large Language Models in highly sensitive and important cases such as these.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalIngeniería de softwareInteligencia artificialDerechos humanosRecuperación de informaciónProcesamiento del lenguaje natural (Ciencia de la computación)Thesis