Análisis de actividad y estudio de monitoreo continuo de pacientes en cuidados paliativos oncológicos domiciliarios mediante sensores no invasivos.

Abstract

Los cuidados paliativos oncológicos son otorgados a pacientes con diagnóstico de cáncer en cualquier etapa de la enfermedad. Estos cuidados entregan alivio a los síntomas y deterioro funcional de la persona, apoyando al paciente y familia en aspectos más allá de lo físico, como lo son el psicológico, social y espiritual. Es frecuente optar por cuidados paliativos en el hogar para la comodidad y bienestar del paciente, donde si bien se reciben visitas de especialistas de manera periódica, no hay un monitoreo continuo de variables que sean de ayuda para evaluar el estado del paciente. El objetivo de la investigación es analizar la actividad en cama de pacientes en cuidados paliativos oncológicos domiciliarios mediante una sabanilla sensorizada, para evaluar índices que puedan aportar información objetiva del estado general del paciente al equipo clínico. Esta memoria de título es la continuación de trabajos anteriores y actualmente se encuentra licenciada a HealthTracker con una prueba piloto, la cual tiene número de identificación P-6.2021 y está autorizada por el Comité Ético Científico de RedSalud. La sabanilla funciona mediante sensores FSR que detectan cambios de presión y los transforman a voltaje, las mediciones de estas señales son procesadas para calcular los índices Tiempo en Cama, Movimientos en Cama, Frecuencia Respiratoria y Número de Apneas. La base de datos es adquirida de una prueba piloto realizada en pacientes utilizando la sabanilla. Para la prueba se tiene como criterio incluir a pacientes con diagnóstico de cáncer que estén recibiendo cuidados paliativos en el hogar y se encuentren mayormente en cama o encamados, según una escala de funcionalidad paliativa. Además, se cuenta con una simulación de diseño reduciendo sensores y frecuencia para evaluar el impacto de los índices calculados en una pequeña muestra. Se logra procesar los resultados de la prueba piloto realizada en 4 pacientes con cuidados paliativos oncológicos, donde se tiene una duración variable entre 9 y 57 días según la persona. La sabanilla es capaz de monitorear de manera no invasiva y continua sin considerar las desconexiones voluntarias del dispositivo y problemas de red WiFi. Se calculan índices relacionados a la actividad del paciente, observando que la baja cantidad de Movimientos Corporales por hora puede estar asociada a la necesidad de tratamientos kinesiológicos y asistencia para prevenir escaras. Añadir que no se encuentran patrones referentes a la cantidad de apneas y la frecuencia respiratoria promedio está en el límite de los rangos normales establecidos para pacientes de la tercera edad. Se realizan simulaciones de diseño que dan paso a la oportunidad de reducir sensores en la sabanilla, implicando una reducción en el costo y almacenamiento en el diseño de dispositivo.

Oncological palliative care is provided to patients diagnosed with cancer at any stage of the disease. These care services offer relief from symptoms and functional deterioration of the individual, supporting both the patient and their family in aspects beyond the physical, such as psychological, social, and spiritual dimensions. Opting for home-based palliative care is common for the patient’s comfort and wellbeing. While periodic visits from specialists are received, there is no continuous monitoring of variables that would be helpful in assessing the patient’s condition. The research objective is to analyze the bed activity of patients receiving home-based oncological palliative care through a sensor-equipped bedsheet. This analysis aims to evaluate indices that can provide objective information about the patient’s overall condition to the clinical team. This thesis builds upon previous work and is currently licensed to HealthTracker for a pilot test, identified by the reference number P-6.2021 and authorized by the Scientific Ethics Committee of RedSalud. The bedsheet operates using FSR sensors that detect pressure changes and convert them into voltage. Measurements of these signals are processed to calculate indices such as Time in Bed, Bed Movements, Respiratory Rate, and Number of Apneas. The database is acquired from a pilot test conducted on patients using the sensor-equipped bedsheet. The inclusion criteria for the test involve cancer patients receiving palliative care at home, primarily bedridden according to a palliative functionality scale. Additionally, there is a design simulation that reduces sensors and frequency to assess the impact of calculated indices on a small sample. The results of the pilot test on 4 patients receiving oncological palliative care are successfully processed. The duration of the test varies between 9 and 57 days for different individuals. The bedsheet can non-invasively and continuously monitor, disregarding voluntary device disconnections and WiFi network issues. Indices related to patient activity are calculated. It is observed that the low count of Body Movements per hour could be associated with the need for kinesiological treatments and assistance to prevent bedsores. Notably, there are no discernible patterns regarding the frequency of apneas, and the average respiratory rate is within the normal range established for elderly patients. Design simulations are conducted, opening up the possibility of reducing sensors in the bedsheet, leading to reduced costs and storage in the device’s design.