Proposición de un método para el pronóstico de fibrilaciones auriculares basado en cadenas de Markov

Abstract

La fibrilación auricular ha sido una de las arritmias cardiacas más estudiadas debido a su elevada tasa de recurrencia, estudios que están centrados principalmente en la monitorización, el diagnóstico y el pronóstico de la misma. Dada la importancia de esta patología, en la literatura se pueden encontrar diversos trabajos basados en la detección de latidos ectópicos e intervalos RR entre otros, algunos de estos trabajos se presentaron en el concurso internacional orientado principalmente a esa patología el cual fue preparado por la revista Computer in Cardiology en conjunto con Physionet una base de datos estándar de registros fisiológicos. El presente trabajo aborda esta problemática apoyado en un pronóstico de Fibrilaciones Auriculares basado en el uso de Cadenas de Markov, en el cual se identifican estados a partir de dos series de tiempo correspondientes a los intervalos RR y PR provenientes de la señal de electrocardiograma (ECG). Los resultados obtenidos se validaron usando un set de control dado para el concurso internacional de pronóstico de fibrilaciones auriculares paroxísticas para el cual se obtuvo una sensibilidad de 82, 14% (23/28 episodios en el estudio) y un factor predictivo de 79, 31%. La validación de los resultados fue complementada con otros casos pertenecientes a la base de datos de fibrilación auricular MIT-BIH. Los resultados muestran que el método propuesto supera los resultados de pronóstico obtenidos por los métodos encontrados en la literatura.