Modelo predictivo para intensidades sísmicas superficiales en Chile

Abstract

Chile, al estar emplazado cerca de la zona de subducción de las placas de Nazca y Sudamericana, se encuentra en un ambiente sísmico activo, por lo cual, está propenso a sufrir los efectos de terremotos de mediana y gran magnitud. Es por esto, que los terremotos representan una gran amenaza para el país. Debido a lo anteriormente expuesto, y con la intención de reducir los niveles de daño provocados por los terremotos en las estructuras, es necesario mejorar la predicción de los parámetros de intensidad sísmica que dominan el diseño y el comportamiento estructural, como lo son las aceleraciones máximas del suelo y espectrales. Un modelo predictivo de intensidades sísmicas busca cuantificar la intensidad sísmica en superficie (e.g. PGA o aceleraciones espectrales) y su incertidumbre. Modelando el fenómeno a través de variables explicativas tales como; la magnitud, la distancia desde la fuente sísmica al sitio de estudio, el mecanismo de falla, el efecto de sitio, entre otras. En este trabajo se desarrolla una robusta base de datos de registros sísmicos chilenos, distribuidos entre los años 1985 hasta el 2015, incluyendo los terremotos de Valparaíso (7.9Mw), Maule (8.8Mw), Iquique (8.1Mw), Illapel (8.3Mw), entre otros. Se procesan a través de un esquema estandarizado por componente, con el fin de homologar el nivel de ruido entre los distintos registros sísmicos. Finalmente, se ajustan los datos a través de una regresión de un modelo no lineal de efectos mixtos. El desarrollo de estos modelos predictivos se vuelve relevante para el análisis de la peligrosidad sísmica, que tiene por objetivo determinar las cargas sísmicas de diseño para ciertos proyectos de Ingeniería Civil (e.g. centrales nucleares, hidroeléctricas, estructuras mineras). Además, permite el desarrollo de mapas de peligro sísmico, los cuales son una herramienta para la planificación demográfica de grandes urbes, y la consecuente asignación de recursos a zonas probablemente más riesgosas frente la acción de un terremoto. Todo esto con el fin de reducir el riesgo a las personas y a la estructuras