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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorArumi Ribera, José Luis; supervisor de gradoes
dc.contributor.authorDuhalde Sáez, Denisse Javieraes
dc.date.accessioned2016-08-10T14:45:54Z-
dc.date.accessioned2019-12-18T16:23:30Z-
dc.date.available2016-08-10T14:45:54Z-
dc.date.available2019-12-18T16:23:30Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.other223446-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/1937-
dc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en Ingeniería Agrícola con mención en Recursos Hídricos.es
dc.description.abstractSe desarrolló una metodología para evaluar la vulnerabilidad de un sistema de aguas subterráneas existente en el valle de las Trancas, localizado en el Complejo Volcánico Nevados del Chillán, de la Cordillera de los Andes. Debido a que se cuenta con limitados datos sobre la estructura geológica del sistema, fue necesario desarrollar una metodología de análisis que consideró el uso de números difusos, adaptando los métodos tradicionales DRASTIC, GOD y EKv. Para el manejo de números difusos se utilizó el método Mamdani. El uso de números difusos permite explicitar el grado de incerteza que se ha considerado para la evaluación. Los resultados de esta propuesta muestran que los mapas de índices de vulnerabilidad con metodología difusa presentan concordancias generales con los mapas generados por métodos tradicionales, sin embargo, se generan cambios en los rangos de vulnerabilidad de algunas zonas debido a la incerteza en los datos, situación que refleja la incertidumbre en la evaluación, por lo que permite entregar información adicional a ser considerada para la toma de decisiones.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.subjectAguas Subterraneas - Análisises
dc.titleVulnerabilidad a la contaminación de un sistema de agua subterránea volcánico, en condiciones de escasez de datos.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadFacultad de Ingeniería Agrícolaes
Aparece en las colecciones: Ingeniería Agrícola - Tesis Magíster

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