Modelación de factores determinantes de accidentes en intersecciones urbanas

Abstract

Los accidentes de tráfico son un problema creciente en la realidad de las ciudades. Estos eventos, cuyas causales son de diversa índole, generan impactos negativos en el sistema de transporte, en el sistema de actividades, en los involucrados y también en los espectadores, ocasionando daños materiales, físicos y psicológicos. Hoy en día más de la mitad de los accidentes urbanos ocurren en las intersecciones, pues son puntos complejos donde convergen distintos tipos de usuarios y modos de transporte. El objetivo principal es identificar los factores relacionados con las características de infraestructura, operación y entorno que explican la ocurrencia y el número de accidentes en las intersecciones urbanas. Para lo anterior se realizó un acabado análisis del estado del arte, de tal modo de identificar y conceptualizar los factores que comúnmente son utilizados para estudiar la ocurrencia de accidentes en intersecciones urbanas. Con esta base teórica se procedió elaborar la metodología del análisis. Luego, se compiló y generó la base de datos relacionada con las intersecciones y los accidentes, la cual se obtuvo realizando mediciones en terreno, consolidando información de diversos conteos vehiculares y recopilando los datos de accidentes del Gran Concepción, a través de Carabineros. Finalmente, se obtuvieron las relaciones entre variables explicativas y la ocurrencia de accidentes, a través de un análisis de efectos sobre la media, un análisis bi-variado y un análisis utilizando modelos de regresiones lineales y no lineales. De los factores que se identificaron como contribuyentes en la causalidad de accidentes en las intersecciones urbanas del Gran Concepción estudiadas, se obtuvo que aquellas variables relacionadas con la operación son las que tienen una mayor significancia estadística con la ocurrencia de accidentes. En segundo lugar, una cantidad menor de variables relacionadas con la infraestructura también resultaron significativas con respecto al número de accidentes. Finalmente, las variables atribuibles al entorno no resultaron ser significativas estadísticamente en los distintos análisis de relaciones con la ocurrencia de accidentes en intersecciones urbanas, en los modelos estimados y analizados no resultaron ser variables significativas.