Codificación automática de efectos adversos presentes en texto libre.

Abstract

Con las nuevas tecnologías aplicadas en el campo de la medicina, se ha logado muchos avances en cuanto a entregar servicios de salud. La mayoría de los cambios están orientados por la inclusión de la informática, en especial en temas de información. Las fichas clínicas electrónicas están cada vez más presentes en el mundo con un sinfín de datos que pueden ser utilizados para apoyar la toma de decisiones con respecto a tratamientos de paciente o bien en la gestión de recursos, pero aún falta avanzar en estandarizar la información con el fin de facilitar su recuperación, extracción y análisis. Con la idea de apoyar los esfuerzos en estandarizar la información de fichas clínicas, se presenta este trabajo de memoria de título que desarrolla un sistema de recodificación del corpus clínico MADE 1.0 utilizando la terminología MedDRA. El uso de la terminología MedDRA permitirá obtener etiquetas más precisas, que permitan profundizar en los conceptos clínicos y con esto facilitar la extracción y recuperación de información. La recodificación se realiza utilizando la distancia de Levenshtein y con la implementación de 3 algoritmos de emparejamiento entre la información en MADE 1.0 y la terminología de MedDRA utilizando tanto términos preferidos como los términos asociados a éste. Este algoritmo recodificador se presentó en 3 diferentes versiones, la primera es la más cruda de todas, aplicada de manera directa al corpus.