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Title: Estimación de demanda industrial de agua en Chile con métodos de regresión lineales y no lineales.
Authors: Mardones Poblete, Cristian Alejandro; profesor guía
Orellana Chávez, Antonia Paz
Issue Date: 2022
Publisher: Universidad de Concepción.
Abstract: En este estudio se estima el valor marginal del agua y la elasticidad de la demanda industrial de agua en Chile a través de una función de producción y función de costos que adoptan una forma translog. Se utiliza como base de datos la Encuesta Nacional Industrial Anual (ENIA) 2018, siendo la encuesta disponible más reciente sobre producción, utilización de insumos (materias primas, energía y agua) y contratación de factores productivos (capital y trabajo) a nivel de firma. Existe un estudio previo que emplea la ENIA panel (1995-2014) para los mismos fines, pero en esa base de datos no se reporta la localización de las firmas industriales para resguardar el secreto estadístico de los informantes. En contraste, en este estudio se escoge la ENIA 2018 que sí incluye la región donde se localiza cada firma, lo cual permite evaluar la endogeneidad de la variable precio del agua e incluir la variable instrumental “precipitaciones” para tratar de solucionar este problema. Otra innovación de este estudio es evaluar el desempeño de métodos de regresión con restricciones para asegurar que los coeficientes de las funciones de producción y costos cumplan con las condiciones impuestas por la teoría económica. La función de producción se estima con los métodos de mínimos cuadrados ordinarios (OLS), mínimos cuadrados restringidos (CLS) y variables instrumentales (IV), siendo CLS el método con los mejores resultados.
Description: Memoria de Título presentada para optar al título profesional de Ingeniero Civil Industrial.
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11143
Appears in Collections:Ingeniería Industrial - Tesis Pregrado

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