Modelación del índice de área foliar en rodal de e. globulus mediante datos multiespectrales aerotransportados.

Abstract

Se ha desarrollado una función para estimar el Índice de Área Foliar (IAF) en un rodal de Eucalyptus globulus, la cual utiliza como variable de entrada el índice de reflectancia antocianina (ARI), derivado de una expresión matemática basada en la reflectancia de las bandas del verde y del rojo de la región visible del espectro electromagnético. El modelo se construyó calculando el índice ARI a partir de datos multiespectrales aerotransportados y mediciones in-situ. Para mejorar la precisión del modelo, se aplicó una máscara de vegetación para filtrar el ruido procedente del suelo y la sombra. La función se desarrolló mediante el ajuste de modelos de regresión lineal, donde la función resultante corresponde a; IAF=−1,5004+7065,27∗ARI, generando R² = 0,68, un nivel de correlación de 0,82 entre las dos variables y presentando un RMSE = 0,43 m2/m2 con respecto a los datos observados. Este modelo identificó eficazmente las zonas con un IAF bajo en dos zonas piloto, destacando las regiones más vigorosas con respecto a otras con menor vigorosidad, las cuales podrían estar asociadas a problemas de defoliación. Esta herramienta permite evaluar el vigor de la vegetación, especialmente en plantaciones forestales donde amenazas como Gonipterus platensis pueden afectar la productividad.

A function has been developed to estimate the Leaf Area Index (LAI) in a stand of Eucalyptus globulus, which uses as input variable the anthocyanin reflectance index (ARI), derived from a mathematical expression based on the reflectance of the green and red bands of the visible region of the electromagnetic spectrum. The model was constructed by calculating the ARI index from airborne multispectral data and in-situ measurements. To improve the accuracy of the model, a vegetation mask was applied to filter out noise from the ground and shadow. The function was developed by fitting linear regression models, where the resulting function corresponds to; IAF=−1,5004+7065,27∗ARI, generating R² = 0.68, a correlation level of 0.82 between the two variables and presenting a RMSE = 0.43 m2/m2 with respect to the observed data. This model effectively identified the areas with low IAF in two pilot areas, highlighting the most vigorous regions with respect to others with lower vigorousness, which could be associated with defoliation problems. This tool allows the evaluation of vegetation vigor, especially in forest plantations where threats such as Gonipterus platensis can affect productivity.