Evaluación automática de la estructura semántica de pirámide invertida en noticias escritas

Abstract

La presente tesis se sitúa en el contexto disciplinar de la Lingüística Aplicada, específicamente, en el ámbito de la interdisciplina denominada lingüística informática o computacional. Su objetivo es desarrollar un componente, a nivel de prototipo, que evalúe el proceso de escritura de noticias, enfocándose en la evaluación de la coherencia textual y en el aspecto semántico estructural de éstas (estructura de pirámide invertida). Esta estructura consiste en que entre el titular y el lead (primer párrafo) del texto, debe entregarse la información más relevante de la noticia al lector. Dicho componente está construido en base a scripts programados en Python 3 y algunas aplicaciones ya disponibles y de código abierto. Su funcionamiento se basa en el Análisis Semántico Latente (LSA) y las noticias con que trabaja, que por exigencia del LSA deben pertenecer a un dominio temático restringido, son noticias políticas extraídas del diario chileno La Tercera. En la construcción del componente se consideró que éste pueda adaptarse fácilmente a una estructura informática mayor, con el fin de poder concretar la idea futura de desarrollar un sistema tutorial inteligente destinado a apoyar la enseñanza de la escritura de noticias en estudiantes de periodismo. Los resultados de la investigación arrojaron que la evaluación que realiza la máquina es similar a la efectuada por un evaluador humano experto, lo que permite considerar efectivo el funcionamiento de la herramienta diseñada. Uno de los aportes más interesantes del presente trabajo es que aplica el método de la evaluación automática de la coherencia textual mediante LSA, con un propósito diferente del fin para el que fue originalmente concebido, logrando evaluar acertadamente la estructura semántica-jerárquica de una noticia denominada pirámide invertida.