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Title: Métodos de regularización para la selección de variables aplicados a la predicción del riesgo de padecer disfunción motora en adultas mayores activas de la Ciudad de Valdivia
Authors: Casanova Laudien, María Paz , supervisora de grado
Medina Fritz, José Alejandra María
Keywords: Movimiento (Sistema Locomotor) - En Ancianidad - Métodos Estadísticos
Ancianas - Salud e Higiene - Estadísticas
Marcha - Mediciones
Estadística Aplicada
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad e Concepción. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas. Departamento de Estadística
Abstract: El presente trabajo aborda el problema de la disfunción motora (limitación de la capacidad de movimiento que provoca una disminución del rendimiento o restricción en la ejecución de funciones o acciones motoras consideradas normales) en adultas mayores pertenecientes a la ciudad de Valdivia. Los métodos estadísticos clásicos no son adecuados para resolver este problema en particular, porque, en este caso existe una alta cantidad de variables, por lo tanto, la implementación y adaptación de los métodos estadísticos modernos como lo son LASSO y Elastic Net (E-N) son primordiales para la solución de tal problema. En Chile, las tasas de Obesidad y Sedentarismo son muy elevadas. Por una parte, la Obesidad en mujeres aumentó desde 30,7% en 2010 a 38,4% en 2017. Este patrón se comienza a observar en niños pre escolares, en efecto, actualmente el 11% presenta esta condición. Por otra parte, el 86,7% de la población es sedentaria. Estos dos factores están asociados a disfunción motora. Otro factor asociado es la Dinapenia, que junto a la Obesidad generan un mayor grado de severidad en la disfunción motora. Se ha demostrado que las personas que presentan tanto Obesidad como Dinapenia tienen un ritmo de caminata más lenta que los que pertenecen a otros grupos. La Edad, ser mujer y no practicar algún tipo de actividad física también son factores de riesgo que influyen en el deterioro funcional y la pérdida de masa muscular. La relevancia de este estudio se explica por la presencia de estos factores de riesgo en un gran porcentaje de las mujeres adultas mayores en Chile. Esta investigación busca proporcionar un método sencillo de diagnóstico del riesgo de padecer disfunción motora en adultas mayores activas. En el año 2012 la Universidad Austral de Chile, evaluó a 96 adultas mayores, de las cuales algunas eran activas, y se midió a cada una de ellas 93 variables, considerando como variable de interés la disfunción motora, medida a través del Test de Marcha 6 Minutos. Se clasificó a las participantes como sanas o según Severidad de la Disfunción (grados 1 a 4), con la nalidad de explorar una forma de predicción del Grado de Disfunción en términos de las variables medidas. Se utilizaron métodos de selección de variables, cuyos resultados se evaluaron en términos de sensibilidad, especificidad y porcentaje de correcta selección. El método de selección de variables que presentó mejor poder predictivo fue LASSO, reduciendo la cantidad de variables de 93 a 5. Los factores incluidos en el modelo son Perímetro de Cintura, Fuerza de Prensión Manual, Frecuencia Cardiaca en el 4 Minuto, Diabetes Mellitus y clasificación como Obesas Dinapénicas. Este modelo simplifica la evaluación de disfunción motora, pues requiere sólo variables biomédicas de las pacientes y la Frecuancia Cardiaca en el Cuarto Minuto, luego de una marcha sostenida. Las personas que padecen Diabetes Mellitus, son Obesas Dinapénicas, tienen un Perímetro de Cintura alto, presentan una Frecuencia Cardiaca baja, y además su Fuerza de Prensión Manual es baja, tienen mayor riesgo de padecer disfunción motora.
Description: Magíster en Estadística Universidad de Concepción 2018
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3240
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