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Title: diseño de parques eólicos mediante un algoritmo genético usando un nuevo modelo de efecto wake.
Authors: Herrera López, Carlos Enrique; supervisor de grado
Parada Pradenas, Leandro Andrés
Keywords: Turbinas Eólicas;Energía Eólica - Simulación por Computadores;Algoritmos Genéticos
Issue Date: 2016
Publisher: Universidad de Concepción.
Abstract: El problema de optimización del diseño de parques eólicos ha recibido gran atención en las últimas dos décadas. El objetivo del problema es determinar el layout del parque eólico que maximiza la energía anual generada. La mayoría de los estudios en base a este problema simulan el déficit de velocidad mediante el modelo de Jensen. El déficit de velocidad calculado mediante el modelo de Jensen es discreto y no concuerda con mediciones en terreno y simulaciones mediante dinámica de fluidos computacional. En este estudio se propone un modelo para diseñar parques eólicos que se basa en un nuevo modelo de wake para representar el déficit de velocidad. El modelo propuesto minimiza el costo de la energía anual de un parque mediante un algoritmo genético. Mediante el modelo propuesto, se mejoró la eficiencia en 3,32%, 1,89% y 0,87% para los tres casos de viento respectivamente. A partir de esto se infiere que el modelo de wake de Jensen da origen a configuraciones sub-óptimas, sin embargo, la diferencia es pequeña cuando el escenario de viento es más complejo.
Description: Tesis para optar al grado de Magíster en Ingeniería Industrial
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/6473
metadata.dc.source.uri: https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/parada_p_l/index.html
Appears in Collections:Ingeniería Industrial - Tesis Magister

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