Abstract:
En una industria minera cada vez más exigente, toma suma importancia aumentar la confiabilidad
sobre las estimaciones del rendimiento metalúrgico del mineral y su posterior consideración a la
hora de construir los modelos geometalúrgicos. Respecto a lo anterior, esta memoria tiene la
finalidad de identificar unidades de control mineralógico como complemento a la caracterización
cualitativa de los modelos de molienda y recuperación de cobre. Para su desarrollo se consideran
los resultados obtenidos desde muestras geometalúrgicos de recuperación rougher a distintos P80
y de índice de Bond.
Para facilitar el procesamiento de los datos, se emplearon técnicas multivariables, tales como el
Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Correlación Múltiple que permitieron
acotar las variables utilizadas y orientar la investigación hacia aquellas más relevantes.
Posteriormente, para cuantificar de manera global el efecto de los minerales sobre cada uno de
estos procesos se realizó un análisis univariable a partir de diagramas de caja.
Finalmente, mediante estas técnicas se logró determinar que una alta cantidad de clorita es
perjudicial tanto para el proceso de molienda como de flotación, pues una alta concentración de
este filosilicato se relaciona con bajos rendimientos en ambos procesos. Lo anterior es
consecuencia de su estructura laminar que facilita la formación de aglomerados de comportamiento
plástico que se adhieren al molino, provocando una disminución en el trabajo efectivo de este. En
el caso de la recuperación rougher su baja en el rendimiento es consecuencia de cambios en la
reología, efecto slime coating, entre otras.
La distribución espacial de las poblaciones de recuperación e índice de trabajo en el rajo permite
reconocer y relacionar zonas de bajo rendimiento metalúrgico con los parámetros geológicos tal
como sucede con las andesitas y la alteración clorita-sericita. Estas variables en conjunto generan volúmenes de comportamiento similar para estos parámetros.