Una contribución a flujo óptimo de carga DC estocástico considerando fuentes ERNC.

Abstract

Como búsqueda para analizar los efectos de las variables aleatorias en los sistemas eléctricos, se propone un modelo y algoritmo que optimizan los costos de generación en un sistema eléctrico, resguardando los límites térmicos de los equipos del sistema. Lo previo alcanza tanto a generadores como a líneas de transmisión. Adicionalmente se consideran las variables aleatorias más significativas que determinan el control y la planificación del sistema, i.e. disponibilidades de los equipos por fallas, variación de la demanda y la variación del recurso primario para la generación ERNC. En este trabajo, se diseñaron dos algoritmos centrales. Uno de ellos (el algoritmo más sencillo) omite las restricciones térmicas de las líneas. Consecuentemente este sirve como referencia para confrontar los resultados obtenidos a través del algoritmo principal propuesto. Para la realización de estos algoritmos se utilizó el método de Montecarlo. Estos consideran las variables aleatorias, como funciones de probabilidad conocidas. En consecuencia, por esta vía el problema de optimización estocástica se resuelve bajo una perspectiva de la exploración aleatoria de problemas de FOP-DC transformados en determinísticos.