Sistema domótico de videovigilancia.

Abstract

Los robos a las casas hoy en día es un problema evitable gracias al avance de la tecnología. Una alternativa que ha crecido mucho en este último tiempo es la domótica. Esta se centra en implementar un hogar inteligente y controlable, brindando principalmente seguridad y comodidad al dueño o a la dueña del hogar. En este caso, se detalla la implementación de un sistema domótico de videovigilancia que, a través de una cámara se permita reconocer un rostro a tiempo real, y si este no lo reconoce envía un correo de alerta al dueño del hogar. Para desarrollar este sistema domótico de videovigilancia se usan los dispositivos electrónicos Orange Pi Lite y ESP32-CAM. Estos corresponden a un controlador y a una cámara IP, respectivamente. El flujo de datos del sistema implementado es el siguiente: cuando el módulo ESP32-CAM no detecte un rostro envía una señal de alerta a un segundo ESP32-CAM, con la finalidad de enviar el correo de alerta al dueño de la casa. Una vez recibido el correo, el interesado puede ingresar de manera remota al servidor web domótico levantado por el Orange Pi Lite. Una vez dentro el usuario ingresa a la sección de videovigilancia para poder ver el flujo de video que transmite en tiempo real el módulo ESP32-CAM. Para lograr el reconocimiento facial y el correo de alerta se utiliza el software Arduino IDE y las bibliotecas ESP-WHO, ESP-FACE y ESP Mail Client. Por otra parte, para ingresar remotamente al servidor web se utiliza Apache y el dominio DDNS No-IP. El sistema implementado trabaja bajo ciertas condiciones ambientales. Para el caso del ESP32-CAM debe existir una luminosidad mínima de 900 lux para que la tasa de aciertos sea de un 90%. En cambio, cuando hay más de un rostro en la captura, la tasa de fallos aumenta, independiente de las condiciones de luminosidad del ambiente. El sistema implementado tiene una alta tasa de fiabilidad cuando trabaja con plena luz del día, es decir, entre las 8 y 18 horas.

Home burglaries nowadays are a preventable problem thanks to the advance of technology. An alternative that has grown a lot in recent times is home automation or domotics. This focuses on implementing an intelligent and controllable home, mainly providing security and comfort to the homeowner. In this case, we detail the implementation of a video surveillance home automation system that, through a camera, allows to recognize a face in real time, and if it does not recognize it sends an email alert to the owner of the home. The Orange Pi Lite and ESP32-CAM electronic devices are used to develop this video surveillance home automation system. These correspond to a controller and an IP camera, respectively. The data flow of the implemented system is as follows: when the ESP32-CAM module does not detect a face, it sends an alert signal to a second ESP32-CAM, in order to send the alert email to the owner of the house. Once the mail is received, the interested party can remotely access the home automation web server set up by the Orange Pi Lite. Once inside, the user enters the video surveillance section to view the video stream transmitted in real time by the ESP32-CAM module. To achieve facial recognition and mail alerts, the Arduino IDE software and the ESP-WHO, ESP-FACE and ESP Mail Client libraries are used. On the other hand, Apache and the DDNS No-IP domain are used to remotely access the web server. The implemented system works under certain environmental conditions. In the case of ESP32-CAM there must be a minimum luminosity of 900 lux for the hit rate to be 90%. On the other hand, when there is more than one face in the capture, the failure rate increases, independent of the ambient light conditions. The implemented system has a high reliability rate when working in full daylight, i.e. between 8 and 18 hours.