Resumen:
La siguiente investigación, de tipo exploratoria, presenta una metodología
para caracterizar la hidroquímica de la cuenca del río Itata, la cual combina
métodos estadísticos, gráficos y analíticos. Se analizaron treinta y ocho
muestras de aguas subterráneas y once variables hidroquímicas medidas en
los distintos pozos de la cuenca. Los datos hidroquimicos son clasificados en
un proceso de clustering mediante Mapas Auto-organizativos (MAO’s) en
plataforma Matlab ®, Análisis de Cluster Jerárquicos (ACJ), como también el
uso del toolbox de Matlab para análisis exploratorio de datos. Se observa que
la distribución de las variables hidroquímicas es homogénea en gran parte de
la cuenca, pese a algunas excepciones. Un pozo en Portezuelo muestra un
mayor contenido en Ca y Mg.
El análisis de componentes principales (ACP) es usado para determinar el
origen de la variación entre parámetros. Este análisis muestra que la
variación dentro del set de datos se debe a la variación en Total de sólidos disueltos (TSD) en un 38,5% y las variables que influirían serían SO4, HCO3,
y CE que son derivados desde reacciones de desgaste natural.