dc.contributor.advisor |
Meier Vargas, Claudio; profesor guía |
es |
dc.contributor.author |
Moraga Navarrete, Jorge Sebastián |
es |
dc.date.accessioned |
2016-05-27T00:28:28Z |
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dc.date.accessioned |
2019-12-12T16:10:56Z |
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dc.date.available |
2016-05-27T00:28:28Z |
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dc.date.available |
2019-12-12T16:10:56Z |
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dc.date.issued |
2015 |
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dc.identifier.other |
000222773 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/1884 |
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dc.description |
Tesis Magister en Ciencias de la Ingeniería con mención en ingeniería Civil Universidad de Concepción 2015 |
es |
dc.description.abstract |
En trabajos anteriores se ha demostrado que, utilizando sólo unos pocos años de datos, es posible estimar correctamente la distribución de la precipitación anual, usando distribuciones derivadas. Este enfoque requiere ajustar distribuciones de probabilidad para las características externas de las tormentas (altura total caída en cada evento y tiempo entre el inicio de una tormenta y la que le sigue), las cuales en muchos casos muestran una marcada estacionalidad. Con el objetivo de mejorar el desempeño del enfoque de distribuciones derivadas, se propuso estudiar los efectos de incorporarle la estacionalidad, separando los años de registro en una estación fría y otra cálida, con duraciones y fechas de inicio constantes. Dado que la cantidad de tormentas en el registro, y por ende sus características externas, son altamente sensibles al criterio utilizado para identificar eventos independientes, es necesario primero desarrollar una estrategia adecuada para establecer el umbral de tiempo mínimo que debe transcurrir entre dos pulsos de lluvia consecutivos, para determinar que se trata de dos tormentas independientes. Se compararon diversos criterios, utilizando los datos de una red de 52 estaciones meteorológicas en Suiza, para encontrar aquél con mejor desempeño al aplicar el enfoque propuesto. Los resultados muestran que, si bien existen importantes diferencias caso a caso, en general ninguna estrategia para identificar tormentas independientes es superior, teniendo todas un desempeño aceptable.
Al analizar los datos correspondientes a las estaciones frías y cálidas, es posible verificar que las características externas de las tormentas dependen fuertemente de la estacionalidad. Con el enfoque de distribuciones derivadas, utilizando submuestras de 5 años extraídas del remuestreo aleatorio del registro, se comparó la variabilidad interanual de la precipitación, considerando tanto los registros anuales completos como estaciones semi-anuales independientes para estimar las distribuciones de las características externas de las tormentas. Los resultados, obtenidos a partir de los registros de 12 estaciones representativas del territorio suizo, muestran claramente que, al incorporar la estacionalidad, es posible estimar de mejor manera la variabilidad interanual con registros cortos. En consecuencia, se recomienda incorporar la estacionalidad en el enfoque de distribuciones derivadas para caracterizar la precipitación anual con pocos años de datos. |
es |
dc.language.iso |
spa |
es |
dc.publisher |
Universidad de Concepción. |
es |
dc.rights |
Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional) |
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dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
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dc.subject |
Precipitación Atmosférica - Chile - Concepción |
es |
dc.subject |
Pluviometría. |
es |
dc.subject |
Hidrología - Métodos Estadísticos. |
es |
dc.subject |
Lluvia y Precipitaciones - Análisis - Chile - Concepción |
es |
dc.subject |
Cambios Climáticos. |
es |
dc.title |
Influencia de la estacionalidad al estimar la variabilidad interanual de la precipitación mediante distribuciones derivadas =Influence of seasonality on the estimation of rainfall interannual variability using derived distributions |
es |
dc.title.alternative |
Influence of seasonality on the estimation of rainfall interannual variability using derived distributions |
es |
dc.type |
Tesis |
es |
dc.description.facultad |
Departamento de Ingeniería Civil |
es |