Modelado de sistemas de recomendación con integración de redes sociales

Abstract

Para hacer frente al continuo y acelerado aumento de la información que circula en Internet, se han desarrollado una gran cantidad de herramientas que facilitan la navegación de los usuarios. Una de estas herramientas son los sistemas de recomendación, los cuales utilizan información vinculada a sus usuarios para sugerirles elementos que probablemente sean de su interés. Es aquí donde las redes sociales se vuelven una potencial fuente de información, capaz de complementar los sistemas de recomendación y agilizar su desarrollo. Sin embargo, no existe un marco de trabajo que permita hacer uso de esta información, por lo que cualquier aproximación queda exclusivamente en manos de un eventual desarrollador. Esta Memoria de Título propone el uso de modelos para guiar el desarrollo de sistemas capaces de generar recomendaciones a partir la información obtenida de alguna red social. Para esto, utiliza modelos UML que describen el comportamiento de las redes sociales, lo cual facilita la generación automática de código y permite obtener resultados en pocos minutos.