dc.contributor.advisor |
Pino Quiroga, Esteban Javier; supervisor de grado |
es |
dc.contributor.author |
Rivera Rodríguez, Gabriel Simón |
es |
dc.date.accessioned |
2021-01-19T11:44:40Z |
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dc.date.available |
2021-01-19T11:44:40Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4030 |
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dc.description |
Tesis para optar al Título de Ingeniero Civil Biomédico. |
es |
dc.description.abstract |
En este documento se muestra el diseño y elaboración de una interfaz cerebro-computador utilizando el dispositivo de adquisición de electroencefalograma Muse y el lenguaje de programación Python 2.7, con el objetivo de preparar una herramienta de trabajo para el análisis de señales neurofisiológicas y otras variables de interés.
Previo al desarrollo de la interfaz se analizaron los fundamentos neurofisiológicos de la corteza cerebral, las interfaces cerebro-computador, las propiedades del dispositivo Muse, la teoría del
procesamiento de señales y las interfaces mediante el lenguaje Python.
Se obtuvo un conjunto de registros para establecer las señales de control óptimas para agregar a la interfaz y ser utilizadas como elementos de interacción. Las señales registradas fueron los ritmos
cerebrales alfa y beta, el potencial evocado visual de estado estacionario (SSVEP) y el potencial cognitivo (P300). Estos registros fueron procesados y analizados mediante el software Matlab 2015a
para determinar su detección y establecer sus posibles usos. |
es |
dc.language.iso |
spa |
es |
dc.publisher |
Universidad de Concepción. |
es |
dc.rights |
Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional) |
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dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
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dc.source.uri |
https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/rivera_g |
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dc.subject |
Interfaces Cerebro-Computador |
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dc.subject |
Procesamiento de Señales Asistido por Computador |
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dc.subject |
Procesamiento de Imagen Asistida por Computador. |
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dc.title |
Diseño de interfaz cerebro-computador basado en dispositivo Muse de adquisición de EEG. |
es |
dc.type |
Tesis |
es |
dc.description.facultad |
Departamento de Ingeniería Eléctrica |
es |
dc.description.departamento |
Departamento de Ingeniería Eléctrica. |
es |