Implementación de indicadores de gestión de datos en tiempo real basados en entropía de la información.

Abstract

La problemática que se aborda en el presente trabajo corresponde al manejo de gran volumen de datos que los sistemas de información presentan en la actualidad, especialmente los relacionados con industrias manufactureras, en donde se generan gran cantidad de nuevos datos por segundo. Dada esta problemática, existe la necesidad de organizar y evaluar estos datos de manera automatizada. El objetivo planteado entonces es desarrollar un método de detección de condiciones operacionales anómalas a partir de estos datos, de forma de entregar una categorización a los datos de proceso y centrar los recursos de análisis en estos eventos. Para cumplir con este objetivo, se implementaron tres indicadores desarrollados en base a los conceptos de entropía de la información. Estos conceptos ya han sido utilizados en otros indicadores para el análisis de series de datos, como Entropía Aproximada (ApEn) y Entropía de Muestra (SampEn).