Abstract:
En esta tesis se investiga la solución al problema de predespacho térmico o de planificación
de unidades térmicas de generación mediante la definición de los estados de Apagado, Banking,
Mínimo Técnico y Máxima Generación. Esta propuesta difiere de la definición tradicional de
estados On/Off usada para representar los posibles estados operacionales de las unidades cuando el problema de planificación se formula ya sea como un problema de optimización económica (formulación tradicional), como un problema basado en modelos de mercados eléctricos o como un problema basado en modelos con restricciones ambientales.
La resolución del problema de optimización basado en un modelo de 4-Estados, se aborda
con la técnica Simulated Annealing. Mediante heurísticas basadas en la información de las
restricciones del problema, se propone una metodología para la generación de soluciones de
prueba factibles lo cual mejora la rapidez y la convergencia de la solución. Este algoritmo
permite superar el incremento exponencial en la dimensionalidad del problema respecto al
aumento en el número de estados operacionales del modelo propuesto.
Mediante cuatro sistemas de prueba, se investiga la sensibilidad en la variación del costo
total y en la eficiencia de la planificación. Al considerar variaciones importantes entre los
períodos de punta y valle, se demuestra que con más estados posibles de operación y en particular incluir el estado Banking, se logra un buen manejo en las curvas de demanda en el sentido de evitar problemas de infactibilidades y problemas de excesos en las capacidades de reserva.
