Abstract:
El equilibrio es la capacidad de mantener el cuerpo erguido en actividades que
requieren o no desplazamiento para prevenir caídas. Por esto, el equilibrio es una
compleja integración y coordinación de los sistemas vestibular, visual y
somatosensorial. Así, medir el equilibrio sirve para diagnosticar de manera
temprana si existen trastornos o enfermedades que lo alteren, y prevenir caídas
que podrían provocar la muerte. Este proyecto de tesis propone realizar una
investigación referente al estudio del equilibrio. El proyecto incluye la
implementación de una herramienta con un sensor inercial que ayude al personal
clínico a facilitar la medición del equilibrio en el paciente. Este sistema es
portable, inalámbrico y cómodo, ya que calcula automáticamente medidas para
cuantificar el equilibrio e incluye algoritmos de aprendizaje automático para
caracterizar el equilibrio y lograr un mejor diagnóstico y rehabilitación para el
paciente.
Los resultados de las pruebas en 34 sujetos (25 sanos y 9 no sanos) muestran
que utilizando las medidas propuestas se logra correlación con la Escala de
Balance de Berg, la cual se encuentra validada para medir el equilibrio en
personas sanas y no sanas. Además, con un clasificador basado en un árbol de
decisión, con criterio de Entropía y splitter Best, se logra un 97.22% de precisión
clasificando sujetos sanos y no sanos.