Abstract:
Dentro de los estudios sobre el sesgo hipotético, solo unos pocos tienen datos
de preferencias reveladas para comparar con los datos de preferencias
declaradas. El objetivo general de esta investigación es identificar las
características que influyen en la probabilidad de incurrir en sesgo hipotético,
mediante la estimación de un modelo binario que considera la categorización
individual del sesgo. Para esto, se utilizan los datos de un estudio secuencial
chileno de preferencias declaradas y preferencias reveladas que contribuyó al
diseño de una política pública de recambio de calefactores entre los años 2010 y
2012. Los resultados muestran que un 25,33% de los individuos de la muestra
incurre en sesgo hipotético. Se demostró que en este caso los años de
educación, el género y los ingresos del individuo no tienen significancia
estadística sobre el sesgo hipotético.