Resumen:
Se asoció y analizó una base con datos históricos, tanto de temperatura
superficial del mar de la zona del Pacifico de Sudamérica como de
precipitaciones de una estación agrometeorológica en la ciudad de Chillán,
dado que existe una región superficial del Océano Pacífico cercana a la línea
del Ecuador, que entrega gran información y que las precipitaciones de
Sudamérica pueden preverse debido a estas temperaturas del mar. El
objetivo primordial fue correlacionar y analizar estadísticamente esta
asociación de datos por medio del análisis de correlación canónica que
permite comprobar con probabilidades la ocurrencia de situaciones
climáticas como fenómenos de El Niño o La Niña, que si bien son fenómenos
a nivel global afectan a países como Chile que pretenden ser fuertes
potencias agroalimentarias y prever estas situaciones hídricas, por ejemplo a
favor de los cultivos. Este objetivo se logró por medio del Software
norteamericano, Climate Predictability Tool, el que permite analizar
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internamente los datos y correlacionarlos canónicamente. Si bien esta
relación atmosférica es una situación física real, se cuantifica con este
método que es efectivo y se comprueba con imágenes y situaciones
climáticas e históricas, pero necesita cada vez de una mayor entrega de
información para asociar y crear una memoria virtual de estados del clima,
ya que fue capaz de prever con altas probabilidades que para el año 1995
se presentaría una condición climática húmeda, precipitaciones por sobre lo
normal para el mes de abril y se comprobó con los datos observados para
aquel año, además de anomalías graficas de temperatura superficial del mar
de marzo que indicaban presencia del fenómeno de El Niño entre 1994 y
marzo de 1995 con las consecuentes altas precipitaciones para el mes
siguiente. Así como el caso contrario de abril de 1989 que el análisis
pronosticó un año seco, pero lo que ocurrió realmente es que fue un año
normal en cuanto a lluvias, acercándose sólo de manera gráfica a lo real.