Desarrollo de una metodología para estimar contenido de nitrógeno en maíz (Zea mays) mediante análisis de imágenes.

Abstract

Se desarrolló una metodología para estimar el contenido de nitrógeno en plantas de maíz mediante el procesamiento de imágenes Esto es posible ya que el contenido de nitrógeno en las plantas se expresa en distintos niveles de intensidad de verde/amarillo. Las imágenes provenían de plantas con niveles de nitrógeno conocido, medidos mediante un instrumento denominado SPAD. A cada hoja se le determinó un valor medio de Unidades SPAD y un valor representativo de color, con el propósito de correlacionar sus valores. Para generar un valor representativo de color para cada hoja, los pixeles fueron agrupados en función de su grado de similitud empleando la técnica denominada K-means, técnica que fue aplicada sobre las imágenes en los espacios de color RGB, L*a*b* y HSV. Una vez agrupados los píxeles se creó un valor representativo de la hoja a partir de un promedio ponderado de los píxeles representantes de cada clase. Los resultados muestran que es posible correlacionar el color con el contenido de nitrógeno en los canales G, b* y V.