Portal Tesis UdeC
Permite el acceso a la producción científica y académica de la Universidad de Concepción, aumentando y garantizando la difusión, visibilidad, preservación y conservación de sus contenidos.
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Estudio estadístico descriptivo de algunas patologías en el equino F.S. de carrera a los 2 y 3 años de edad y en diferentes épocas del año
(Universidad de Concepción, 1979) Arriagada Díaz, Roberto Fernando
La hípica tiene en Chile un desarrollo más que centenario como actividad económico-deportiva que presenta un carácter multifacético, destacándose las áreas relacionadas con la producción y comercialización de equinos F.S. de Carrera y la administración de los numerosos hipódromos: además de las actividades procesionales y recreativas, relacionadas con el entrenamiento y competencias de los ejemplares y las apuestas en las carreras.
Rossdale et al. (1979) señalan la importancia económica de la industria equina y el beneficio directo o indirecto de las numerosas personas que viven en torno a ella.
Se puede afirmar entonces, que la hípica es un sector de la actividad económica del país, que justifica ampliamente su existencia.
Es indudable que la frecuencia o grado de presentación de enfermedades en los F.S. de Carrera, repercuten en la hípica, tanto deportiva como económicamente.
Son escasos los estudios estadísticos realizados en el país, en relación a la presentación de las diversas enfermedades que afectan al equino F.S. de Carrera.
Detección automática de carga de rollizos por medio de visión artificial.
(Universidad de Concepción, 2025) Sáez Cubillos, Dayan Antonio; Flores Huenchullanca, Ricardo Antonio
El robo de madera es un tipo de crimen organizado que hoy está presente en la macrozona centro sur y sur generando peligrosidad a la estabilidad económica y social del país (Rodríguez Jiménez, 2024). Este ilícito se centra en el robo de rollizos, por medio de la sustracción desde predios legales, propiedades de forestales, o el robo de camiones cargados. El problema es considerable, ya que, cada camión con acoplado cargado con madera sustraída genera ganancias por más de $1.500.000. Existe documentación sobre diversos casos asociados al robo de madera como lo fue hacia la forestal Arauco descubierto en 2022, que da cuenta de organizaciones criminales que operan desde hace años, se evidencia una trama de sobornos, vínculos con comunidades, tráfico de armas y enfrentamientos a tiros (González, 2024). Según estimaciones de la Corporación Chilena de la Madera (Corma), las perdidas por este delito entre 2021 y 2023 ascendieron a $167.000.000.000 (González, 2024).
Examen de orina y determinación cuantitativa de urea y creatinina en equinos fina sangre de carrera
(Universidad de Concepción, 1979) Ampuero Estrada, Julia; Leigh Fournier, Lionel
El examen de orina, con fines diagnósticos, probablemente es el más antiguo de los procedimientos de laboratorio que, hoy en día, se siguen usando en Medicina Veterinaria.
Por esta razón, cada vez que es necesario una evaluación de la función renal, se debe realizar un examen de orina como procedimiento rutinario. Los diferentes métodos par recolección de la orina, técnicas de examen e interpretación de los resultados han sido desarrollados, modificados y mejorados por Coffin (1953), Sippel (1959), Bloom (1937), Benjamín (1967), entre otros. Sin embargo, a pesar de que el análisis habitual de la orina se ha modificado poco en los últimos años, se han desarrollado pruebas cunatitativas rápidas y fáciles de realizar, que se han facilitado con el uso de tabletas o tiras de celulosa impregnadas con diversos reactivos, además con ellas, las pruebas cuantitativas han aumentado tanto en número como en precisión (Told-Sanford, 1978)
Selección, expresión recombinante y caracterización de nanoanticuerpos de tipo camélido bloqueadores de TNF-α humano.
(Universidad de Concepción, 2025) Soares Alves, Matheus; Toledo Alonso, Jorge Roberto; Sánchez Ramos, Oliberto
La autoinmunidad es una condición del sistema inmunológico caracterizada por la generación de moléculas autorreactivas. Si bien su presencia está regulada por mecanismos de tolerancia inmunológica que permiten la eliminación de células autorreactivas y la modificación de proteínas de membrana, estos procesos pueden fallar, conduciendo al desarrollo de enfermedades autoinmunes. Tales patologías, incluidas las enfermedades inflamatorias intestinales como la colitis ulcerosa y la enfermedad de Crohn, así como la psoriasis y la artritis reumatoide, afectan entre el 3 % y el 5 % de la población mundial. En particular, la artritis reumatoide, que impacta aproximadamente al 1 % de la población global, se caracteriza por provocar un daño crónico severo al sistema musculoesquelético.
El factor de necrosis tumoral alfa (TNF-α), una citocina homotrimérica de 157 aminoácidos expresada principalmente por macrófagos activados, desempeña un papel central en la respuesta inflamatoria y está directamente implicado en la fisiopatología de la artritis reumatoide. Actualmente, cinco fármacos aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) emplean estructuras de anticuerpos completos, fragmentos de anticuerpos o proteínas de fusión dirigidas contra TNF-α o sus receptores, producidos en sistemas bacterianos o en células de mamífero, siendo estas últimas las plataformas más utilizadas. No obstante, ambos sistemas presentan altos costos de producción, lo que incrementa significativamente el precio final del tratamiento.
En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo expresar y caracterizar nanoanticuerpos de tipo camélido con capacidad de bloquear TNF α. Se propone el uso de una nueva molécula con potencial terapéutico y la optimización de procesos biotecnológicos orientados al desarrollo de bioproductos innovadores, con el fin de ofrecer alternativas terapéuticas más accesibles y eficientes para el tratamiento de enfermedades autoinmunes.
Detección de "soft-failures" mediante la implementación de algoritmos basados en Machine Learning.
(Universidad de Concepción, 2025) San Martín Ayala, Efraín Andrés; Saavedra Mondaca, Gabriel Alejandro
Las redes de fibra óptica, esenciales en las telecomunicaciones modernas, enfrentan un desafío notable con las soft-failures, degradaciones graduales que comprometen la calidad de la transmisión sin interrupciones abruptas. Su detección tradicional es compleja, y costosa cuando se convierten en hard-failures, requiriendo intervención manual y prolongando los tiempos de diagnóstico. Las SF pueden originarse por el envejecimiento de componentes, desalineaciones espectrales o efectos no lineales, impactando levemente la calidad de servicio. A pesar de esto, el Machine Learning surge como una solución prometedora para automatizar su tratamiento.
Este trabajo propone y valida experimentalmente un sistema de detección de soft failures en un enlace óptico de 200 km, diseñado para ser robusto y adaptable a la dinámica de la red. Se simularon estados operativos normales y tres tipos de soft failures representativas: ganancia reducida en amplificadores, atenuación en el span e interferencia no lineal. Los datos de BER, OSNR y potencia fueron preprocesados extrayendo sus características estadísticas (media y desviación estándar) de ventanas de 3 minutos de operación, y normalizándolos para asegurar su transferibilidad. Se evaluaron tres algoritmos de detección de anomalías no supervisados: Isolation Forest, DBSCAN y Autoencoder.
Los resultados demostraron que el Autoencoder alcanzó la mayor precisión en la detección, logrando un 100% con datos de modulación DP-QPSK. Lo más notable es que este mismo modelo, mantuvo un rendimiento excepcional con una precisión del 100% al ser evaluado con datos de modulación DP-16-QAM, sin necesidad de re entrenamiento. Demostrando una detección de fallas robusta y agnóstica al formato de modulación, siendo un prometedor avance para la implementación de sistemas de gestión de red autónomos y fiables en entornos operativos dinámicos.