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Recent Submissions
Modulación de la selectividad de la hidrogenación de CO2 mediante adición de Sn a catalizadores de Cu.
(Universidad de Concepción, 2025) Sepúlveda Muñoz, Antonia Belén; Karelovic Burotto, Alejandro Iván
Este trabajo estudió la modulación en la selectividad en la hidrogenación de CO2 añadiendo Sn: (i) en catalizadores Cu/ZrO2, alterando sólo la razón molar ϕ = Sn/(Cu+Sn) desde cero hasta 0,5 vía impregnación húmeda modificada; (ii) sobre un soporte inerte Cu/SiO2; (iii) en catalizadores inversos ZrO2/Cu vía coprecipitación y (iv) como soporte en un catalizador Cu-ZrO2/SnO2. Además, se discutió la sinergia bimetálica Cu-Sn y se comparó con trabajos previos.
La caracterización de los catalizadores tras la adición de Sn se realizó por análisis de difracción de rayos X, reducción a temperatura programada con H2 y titulación con N2O, microscopía por transmisión de electrones y espectroscopía de absorción atómica: catalizadores Cu/ZrO2 presentan partículas de Cu bien dispersas y se forman aleaciones Cu-Sn que estabilizan la presencia metálica de Sn ex situ. El H2 consumido por los catalizadores soportados en óxidos comerciales es congruente con la reducción completa de Cu y la adición de Sn hasta ϕ = 0,2. Sobre ZrO2/Cu, la adición de Sn sinteriza visiblemente el catalizador in situ. El soporte sintetizado, SnO2, es amorfo y migra para formar aleaciones con Cu en la superficie.
La cinética se estudió a 8 bar desde 220ºC a 280ºC en un reactor de lecho empacado diferencial. El catalizador Cu-Sn/ZrO2–0,05 exhibe el mejor desempeño en selectividad hacia metanol. Para relaciones molares ϕ ≤ 0,05, se logra inhibir los sitios activos para la formación de CO, sin comprometer la velocidad de formación de metanol. Al cambiar el soporte por uno inerte, la adición de Sn disminuye casi en dos órdenes de magnitud la velocidad de formación de CO y uno para metanol, promoviendo significativamente la selectividad desde 1% en Cu/SiO2 hasta 15% en Cu-Sn/SiO2–0,2. En la estructura inversa, destaca el comportamiento similar en actividad y selectividad de ZrO2/Cu con el catalizador comercial Cu/ZnO/Al2O3. Finalmente, se proponen estrategias para continuar el estudio de las líneas investigativas que este trabajo inaugura.
Comportamiento acústico de auditorios.
(Universidad de Concepción, 2014) Irribarra Torres, Rodrigo; Cunha Gomes, Bruna da
Las Tics en la enseñanza de la arquitectura: el uso del eportfolio.
(Universidad de Concepción, 2013) Gutiérrez S., Gabriel; Roco Ibaceta, Miguel Antonio
Simulación numérica de flujo gravitacional en bateas de extracción mediante DEM.
(Universidad de Concepción, 2024) Mansilla Canessa, Nicolas Mijail; Gómez Puigpinos, René; Castro, Raúl
La investigación de las operaciones de block caving ha dependido tradicionalmente de modelos físicos y el uso de marcadores, que, aunque aportan información valiosa, tienen limitaciones como la escala a la cual se puede trabajar y la incapacidad para captar la complejidad del comportamiento del material dentro de un elipsoide en condiciones reales. En este contexto, el Método de Elementos Discretos (DEM) emerge como una alternativa, la cual permite simular interacciones entre partículas individuales. Sin embargo, se debe tener en consideración que las simulaciones con el método DEM requieren equipos de alta capacidad y dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada.
Este estudio se enfoca en la simulación del flujo gravitacional en bateas de extracción mediante el DEM, con el objetivo de desarrollar un modelo numérico que considere la heterogeneidad de tamaños de bloques en operaciones de hundimiento. Para ello, se realizaron tres experimentos: los dos primeros sin material cohesivo, comparando los resultados con un modelo físico de referencia, y un tercero donde se añadió cohesión para formar bloques de mayor tamaño, replicando las etapas iniciales del caving en el campo cercano.
En la primera fase, se compararon los datos de las simulaciones físicas con los resultados de los modelos numéricos. Se observó que el modelo numérico reproduce de manera satisfactoria la dinámica del flujo de material, con similitudes clave respecto al modelo físico. Sin embargo, al usar partículas poliédricas, los resultados variaron debido a la mezcla entre el material socavado y el primario. Posteriormente, en la segunda fase de este trabajo se probaron distintos valores de cohesión entre ellos 6, 7, 7.5 y 8, donde un hallazgo destacado es que una cohesión de valor 7 es adecuada para generar un equilibrio entre la formación de bloques de gran tamaño y una propagación inicial consistente del colapso en la zona superior de la batea sin generar interrupciones significativas en el flujo del material.
Este trabajo sienta las bases para futuros estudios, donde se sugiere el uso de partículas poliédricas para mejorar la precisión geométrica del material socavado, además de incluir esfuerzos en las paredes del modelo para simular mejor las tensiones presentes en el entorno minero.
Detección, clasificación y localización de soft-failures en enlace óptico.
(Universidad de Concepción, 2026) San Martín Ayala, Efraín Andrés; Saavedra Mondaca, Gabriel Alejandro
La presente tesis aborda la detección, clasificación y localización de soft-failures en enlaces ópticos coherentes, con foco en un esquema de operación que permita pasar desde una alerta temprana a un diagnóstico accionable. Para ello, se desarrolla y valida experimentalmente un pipeline en cascada sobre un enlace de 200 km (dos spans de 100 km) con tres etapas de amplificación. En este contexto se consideran tres formatos de modulación (DP-QPSK, DP- 8QAM y DP-16QAM) y un conjunto de datos balanceado por formato compuesto por 2000 ventanas, incluyendo operación normal y escenarios representativos de degradación: reducción de ganancia en amplificación, pérdidas adicionales por span e interferencia no lineal. En la primera etapa, la detección se formula como un problema operacional de una clase, entrenando el modelo únicamente con datos de operación normal a partir de indicadores de QoT medidos en el receptor. Se comparan distintos enfoques de detección y se selecciona un Autoencoder por su desempeño superior. Con entrenamiento base en DP-QPSK, el detector alcanza una precisión del 100% en el formato de referencia y mantiene resultados consistentes al transferir hacia DP-8QAM (99 %) y DP-16QAM (100 %), evidenciando robustez frente a cambios de formato de modulación bajo el criterio de recalibración por formato utilizado. En la segunda etapa, activada una vez detectada la condición anómala, el diagnóstico se aborda como un problema supervisado de clasificación multiclase utilizando telemetría de potencia transversal al formato de modulación. Se construye un conjunto de características físicas basado en desviaciones respecto de una línea base normal: deltas de ganancias de amplificación y deltas de pérdidas por span, lo que permite asociar patrones anómalos a componentes o segmentos físicos del enlace. Con este diseño, la clasificación entrega directamente la localización mediante el mapeo clase–componente. En la evaluación de modelos, Random Forest logra desempeño perfecto en el conjunto de prueba (precisión del 100 %, recall y F1 equivalentes a 1.0), mostrando separación prácticamente perfecta entre los tipos de degradación evaluados. En conjunto, la tesis entrega una metodología experimental reproducible y un pipeline en cascada alineado con requerimientos operacionales: detección robusta usando únicamente QoT disponibles en el receptor y diagnóstico mediante variables interpretables asociadas a la cadena de amplificación y spans, habilitando clasificación y localización para apoyar decisiones de operación y mantenimiento en redes ópticas.