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Implementación de un protocolo de intervención musical y de cancelación de ruido para la recolección sistemática de datos en pacientes pediátricos bajo VMI en UCIP.
(Universidad de Concepción, 2025) Piceros Montiel, Scarleth Nicole; Pino Quiroga, Esteban Javier
Los pacientes pediátricos hospitalizados en unidades de cuidados intensivos (UCIP) bajo ventilación mecánica invasiva (VMI) experimentan altos niveles de estrés, ansiedad y dolor debido a los procedimientos invasivos y al entorno hospitalario. El uso prolongado de fármacos analgosedantes puede generar efectos adversos como tolerancia, síndrome de abstinencia y delirium. En este contexto, surge la necesidad de implementar estrategias complementarias no farmacológicas que favorezcan un cuidado más humanizado, entre las cuales la intervención musical (IM) y la cancelación de ruido (CR) se presentan como alternativas prometedoras, con evidencia favorable en población adulta y neonatal, pero escasa en pacientes pediátricos críticos.
La presente memoria de título tuvo como objetivo desarrollar e implementar un protocolo de IM y CR en pacientes pediátricos bajo VMI en la UCIP del Hospital Guillermo Grant Benavente (HGGB), con el fin de establecer un sistema de recolección y análisis descriptivo de variables clínicas, fisiológicas y ambientales. Se diseñó un ensayo clínico aleatorizado con tres grupos experimentales (IM, CR y control), aplicando sesiones diarias de intervención de 30 minutos durante un máximo de cinco días por paciente. Los datos recolectados incluyeron signos vitales, señales cerebrales, escalas clínicas de sedación, además de mediciones del ruido ambiental en dB(A).
En esta primera fase piloto participaron seis pacientes, acumulando un total de 34 sesiones. El análisis descriptivo evidenció la factibilidad del procedimiento y permitió identificar tendencias fisiológicas preliminares. En los pacientes del grupo IM, la frecuencia cardíaca mostró descensos más consistentes durante y después de las sesiones, la saturación de oxígeno se mantuvo estable, y los registros electroencefalográficos indicaron relajación cortical, evidenciada por un aumento de la actividad delta y una disminución de la actividad de ondas rápidas (beta y gamma). Los niveles de ruido ambiental superaron de manera sostenida los límites recomendados por la OMS, destacando la necesidad de gestión acústica en la unidad.
En etapas posteriores, se contempla ampliar la muestra a 60 pacientes e incorporar variables clínicas y ventilatorias, con el fin de fortalecer la interpretación de los resultados obtenidos, y aplicar pruebas estadísticas para determinar diferencias significativas entre fases e intervenciones. Este enfoque contribuirá a evaluar con mayor precisión los efectos de la IM y la CR, y avanzar hacia la implementación sistemática de la musicoterapia en unidades críticas pediátricas, un ámbito que actualmente carece de protocolos formales, promoviendo un cuidado más humanizado y respaldado por evidencia científica.
Estudio del problema Min-SA y algunas variantes: Algoritmos y heurísticas.
(Universidad de Concepción, 2025) Álvarez Bernal, Claudio Sebastián; Thraves Caro, Christopher; Soto Gómez, Mauricio
Los grafos con signos son grafos en los que cada arista se asigna un signo positivo o negativo. Estos grafos se utilizan para representar diversas estructuras, siendo una de las aplicaciones más comunes el modelado de redes sociales o relaciones sociales. En este tipo de representación, las aristas con signos positivos representan una buena relación entre los vértices que conectan, mientras que las aristas con signos negativos representan una mala relación.
Kermarrec y Thraves en [16] plantearon el problema: dado un grafo con signos, ¿existe un embedding en el espacio métrico de la línea euclidiana tal que cada vértice esté más cerca de todos los vértices con los que tiene una buena relación (vértices unidos por aristas positivas) que de aquellos con los que tiene una mala relación (vértices unidos por aristas negativas)? A este problema se le conoce con el nombre de problema de Sitting Arrangement (SA), el cual ha sido ampliamente estudiado.
Pardo, Soto y Thraves, en [25], motivados por el problema SA, buscaron una solución para la versión de optimización del problema SA en la recta euclidiana. Así, se planteó el problema MinSA, que consiste en minimizar el número de errores producidos en un embedding en el espacio métrico de la línea euclidiana. Este problema ha sido abordado mediante enfoques teóricos y heurísticos. Una heurística, que resuelve con buenos resultados el problema MinSA, es la heurística BVNS.
En esta tesis, un objetivo es mejorar los resultados del BVNS implementando algoritmos genéticos combinados con la técnica estadística t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). Por medio de experimentos, se busca encontrar los mejores parámetros tanto para el algoritmo genético como para el t-SNE, para luego, comparar el rendimiento del algoritmo obtenido con el BVNS. Además, otro objetivo de esta tesis, es implementar tanto el algoritmo genético obtenido como el BVNS en dos problemas planteados en esta tesis, los cuales nacen del problema SA.
Comparación automática de calidad entre imágenes astronómicas reconstruidas utilizando técnicas de Deep Learning.
(Universidad de Concepción, 2025) Valenzuela Concha, Luis Andrés; Hernández Rivas, Cecilia; Flores Huenchullanca, Ricardo Antonio
En este trabajo se abordó el problema de la evaluación objetiva de la calidad en imágenes astro nómicas reconstruidas a partir de observaciones interferométricas, un proceso que tradicionalmente depende de la inspección visual de expertos y carece de metodologías reproducibles. Es por esto que se propuso el desarrollo de un sistema automático basado en técnicas de Deep Learning, capaz de comparar múltiples reconstrucciones provenientes de una misma observación y establecer un ranking de calidad sin necesidad de contar con una imagen de referencia. Con este propósito, se generó un con junto de datos simulado a partir de galaxias y nebulosas, sobre el cual se aplicaron distintos algoritmos de reconstrucción evaluados mediante métricas objetivas, que fueron utilizados como insumo para en trenar redes neuronales convolucionales diseñadas con y sin incorporación de contexto. Los modelos obtenidos demostraron capacidad para predecir métricas de calidad y ordenar reconstrucciones de manera consistente con las evaluaciones de referencia. Además, se realizó un análisis comparativo de algoritmos de reconstrucción considerando calidad de imagen, costo computacional y condiciones de observación. La principal ventaja de la solución propuesta es que aporta objetividad y eficiencia al análisis, reduciendo la carga de trabajo manual y permitiendo concentrar la atención en las re construcciones de mayor fidelidad. Finalmente, se implementó una herramienta prototipo que integra simulación, reconstrucción, evaluación y modelado en un mismo entorno flexible, capaz de incorporar nuevos algoritmos y métricas, con potencial de aplicación en futuros contextos de investigación.
Subjetividades políticas del feminismo autónomo en el Gran Concepción.
(Universidad de Concepción, 2025) Bustos Meza, Camila; Valenzuela Fuentes, Katia
En los últimos años, los feminismos autónomos han emergido como espacios de resistencia y experimentación política en ciudades de América Latina, incluyendo el Gran Concepción. Lejos de ser movimientos homogéneos o meramente reactivos, estos colectivos construyen prácticas políticas situadas que combinan acción territorial, cuidado comunitario y creatividad cultural, buscando transformar de manera inmediata y concreta las problemáticas que afectan a sus comunidades. Sus experiencias muestran cómo la política puede surgir desde lo cotidiano, desde los vínculos afectivos y desde la autogestión, desafiando al mismo tiempo las instituciones tradicionales y los marcos del feminismo institucional. Esta investigación se propone comprender cómo se construye esa subjetividad política autónoma, explorando las trayectorias, prácticas y aspiraciones de mujeres organizadas en torno a proyectos feministas que buscan transformar no sólo las estructuras sociales, sino también las formas de vida y de relacionamiento entre personas.
Estudio de los efectos en la calidad del aire de grandes impactos globales al sistema energético: Un enfoque basado en imágenes satelitales y Machine Learning.
(Universidad de Concepción, 2025) Volke Oyarzun, Matias Iván; Sepúlveda Allende, Héctor Hito Andrés
La contaminación atmosférica en entornos urbanos, especialmente en megaciudades, está estrechamente vinculada al consumo energético basado en combustibles fósiles y constituye una de las principales amenazas para la salud y la sostenibilidad urbana. Esta tesis aborda la relación entre sistemas energéticos y calidad del aire a escala global, evaluando el impacto de crisis económicas y sanitarias en dióxido de nitrógeno (NO₂) y profundidad óptica de aerosoles (AOD) como proxi del material particulado fino mediante datos satelitales, indicadores energéticos y socioeconómicos, técnicas de aprendizaje automático y normalización meteorológica.
Si bien existen múltiples estudios sobre la relación entre energía y contaminación atmosférica, la mayoría se centra en escalas locales o regionales y emplea datos de estaciones de monitoreo terrestre o modelos de transporte químico, los cuales no permiten analizar con precisión variaciones abruptas en la contaminación durante eventos excepcionales como crisis económicas, sanitarias o geopolíticas. En particular, no existe un análisis a gran escala que examine la relación entre el sistema energético y la calidad del aire en múltiples regiones del mundo. Por ello, esta tesis tiene como objetivo evaluar el impacto de eventos globales en la calidad del aire mediante modelos estadísticos basados en datos satelitales. Primero, a partir de observaciones del satélite Sentinel-5P (TROPOMI), se evaluó el efecto de las restricciones de movilidad durante la primera ola de la pandemia de COVID-19 (marzo–junio 2020) en 12 ciudades latinoamericanas. Se detectaron reducciones estadísticamente significativas de tropoNO₂ en Lima (-47,5%), Santiago (-36,1%), São Paulo (-27%) y Río de Janeiro (-23%). LA evidencia de los descensos significativos y simultáneos en las emisiones de las principales capitales de Latinoamérica, se presenta como evidencia de que esta reducción se debió a la menor movilidad urbana y no a factores meteorológicos.
Posteriormente, mediante datos de OMI (2005–2020) y modelos de normalización meteorológica basados en machine learning, se cuantificaron las variaciones de tropoNO₂ en Santiago durante la crisis financiera 2008 2009 (-3%) y la pandemia 2020 (-27%). La correlación entre tropoNO₂ y variables energéticas fue positiva y significativa, aunque las luces nocturnas (NL) no mostraron patrones lineales consistentes. Para abordar esta limitación, se aplicaron métodos de Empirical Dynamic Modeling (EDM), revelando una relación causal no lineal y variable en el tiempo entre NL y tropoNO₂. Estos resultados muestran que eventos globales pueden inducir cambios temporales importantes en la calidad del aire, cuya magnitud y persistencia dependen de factores estructurales del sistema energético.
En el último capítulo, Se analizaron 34 megaciudades (2005–2022) integrando datos satelitales de tropoNO₂ (OMI) y AOD (MODIS) con indicadores energéticos, socioeconómicos y de gobernanza ambiental. tropoNO₂ mostró correlaciones más fuertes y consistentes con intensidad energética (EI), consumo per cápita (PCEU) y consumo fósil (FFPEC) que la AOD. Mediante factorización de matrices no negativas (NMF) y agrupamiento jerárquico se identificaron tres patrones principales de respuesta ante crisis globales: i) Reducciones pronunciadas y sostenidas en contaminación, asociadas a alta eficiencia energética y estricta regulación ambiental (ej. París, Tokio, Nueva York): ii) Reducciones moderadas y rápida recuperación, con mejoras temporales influenciadas por limitaciones estructurales (ej. Santiago, Atenas, Bogotá); iii) Cambios mínimos o poco sostenidos, vinculados a alta intensidad energética y baja gobernanza ambiental (ej. Beijing, Moscú, Lagos). En AOD, las ciudades desarrolladas mostraron mayor estabilidad, mientras que las dependientes de biomasa o industria no regulada registraron alta variabilidad durante crisis.
En conjunto, la tesis confirma que las crisis globales generan respuestas heterogéneas en la calidad del aire urbano, determinadas por las características energéticas, socioeconómicas y regulatorias de cada ciudad. El tropoNO₂, por su fuerte vínculo con actividades de combustión, es un indicador más sensible que la AOD para evaluar el impacto de estos eventos. La combinación de observaciones satelitales, normalización meteorológica y machine learning permite no solo cuantificar las variaciones en periodos de crisis, sino también clasificar ciudades según su resiliencia y capacidad de respuesta. Estos hallazgos aportan una base sólida para orientar políticas de transición energética, electrificación del transporte y fortalecimiento de la gobernanza ambiental, con el fin de mejorar la calidad del aire y la resiliencia urbana frente a futuros escenarios de disrupción global.