Calibración en el dominio de la frecuencia del modelo hidrológico Brown, Ferrer y Ayala en la cuenca Chillán.

Abstract

El modelo hidrológico de Brown, Ferrer y Ayala (BFA) es ampliamente utilizado en Chile para la estimación de los flujos medios mensuales en afluentes. Se compone de un conjunto de parámetros asociados con la precipitación, la evapotranspiración y la infiltración, entre otros, que se deben ajustar para obtener una representación adecuada del comportamiento de la cuenca. La práctica adecuada para calibrar los modelos hidrológicos considera la separación de la primera serie en dos o más conjuntos de datos, uno para la calibración y uno para la validación. El proceso de calibración minimiza la diferencia entre la serie observada y la serie simulada. Para explorar el concepto de equifinalidad y las incertidumbres, hemos utilizado Monte Carlo, que toma cada parámetro de forma aleatoria, generando un conjunto de parámetros. Cada realización del modelo se 2 compara con los datos observados usando ambas métrica de error, en tiempo y espacio. Se obtuvieron las mejores combinaciones utilizando como métrica de error en el tiempo eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE = 0,92) y diferencias relativas (RD = 29,4). Además, se utilizó una métrica de distancia espectral de la frecuencia, que sólo actúa como indicador de ajuste secundario. Debido a la definición de los parámetros de entrada, el modelo BFA muestra equifinalidad, es decir, existen diferentes combinaciones de parámetros tales que el resultado es óptimo. Más específicamente, el parámetro A (un factor de escala para la precipitación) determina y condiciona las salidas del modelo, ya que este parámetro modifica la información básica de entrada del modelo.