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http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/9474| Título : | Trapezoidal Kumaraswamy distribution and sem algorithm. |
| Autor : | Figueroa Zuñiga, Jorge Isaac; supervisor de grado Toledo Balboa, Juan Guillermo |
| Palabras clave : | Distribución de Kumaraswamy;Algoritmos;Teoría Bayesiana de Decisiones Estadísticas |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Universidad de Concepción. |
| Resumen : | Models involving the Kumaraswamy distribution have been a very studied in the past years in the analysis and modeling of bounded continuos variables. In this paper we focus on one in particular: the Trapezoidal Kumaraswamy model. We present an estimation method for its parameters based on bayesian approaches: the Stochastic EM algorithm (SEM), which avoids the most common issues of the classical EM. Then, we apply this method to the daily covid-19 cases in Chile using this model. |
| Descripción : | Tesis para optar al grado de Magíster en Estadística. |
| URI : | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/9474 |
| Aparece en las colecciones: | Estadística - Tesis Magister |
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