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Título : Trapezoidal Kumaraswamy distribution and sem algorithm.
Autor : Figueroa Zuñiga, Jorge Isaac, supervisor de grado
Toledo Balboa, Juan Guillermo
Palabras clave : Distribución de Kumaraswamy;Algoritmos;Teoría Bayesiana de Decisiones Estadísticas
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Universidad de Concepción, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Estadística.
Resumen : Models involving the Kumaraswamy distribution have been a very studied in the past years in the analysis and modeling of bounded continuos variables. In this paper we focus on one in particular: the Trapezoidal Kumaraswamy model. We present an estimation method for its parameters based on bayesian approaches: the Stochastic EM algorithm (SEM), which avoids the most common issues of the classical EM. Then, we apply this method to the daily covid-19 cases in Chile using this model.
Descripción : Tesis para optar al grado de Magíster en Estadística.
URI : http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/9474
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