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http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4332| Título : | Diseño de software seleccionador de tomate (Lycopersicum esculentum) Bobcat por color (RGB) mediante análisis de imagen. |
| Autor : | Cañumir Veas, José Antonio; supervisor de grado Raber Yarur, Daniel Esteban. |
| Palabras clave : | Tomates;Análisis de imágenes. |
| Fecha de publicación : | 2015 |
| Editorial : | Universidad de Concepción. |
| Resumen : | Se desarrolló un software que analiza imágenes tomadas en tiempo real de Tomate Bobcat, con dos fuentes de luz a una distancia de 50 cm, cada una de las ampolletas ocupadas emitía aproximadamente 100 Lux. Mediante la herramienta Matlab R2014 a© se desarrolla el software, en el cual se definieron los parámetros para el Tomate Bobcat. Se otorgaron tres categorías en cuanto a color y dos para tamaño. Según estos parámetros el software proceso distintas imágenes tomadas en diferentes estados de color y tamaño. El software cumplió su función principal la cual era seleccionar según los parámetros introducidos en él y así categorizar cada imagen a un rango. |
| Descripción : | Trabajo de habilitación profesional para optar al Título de Ingeniero Agroindustrial. |
| URI : | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4332 |
| metadata.dc.source.uri: | https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/chillan/agricola/raber_d |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Agroindustrial - Tesis Pregrado |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Diseño de software seleccionador de tomate (Lycopersicum esculentum) Bobcat por color (RGB) mediante análisis de imagen. .pdf | 67,75 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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