Abstract:
La agricultura de precisión tiene por finalidad evaluar, estimar y ayudar a encontrar
parámetros apropiados. Se ha utilizado la conductividad eléctrica aparente del
suelo (CEa) para correlacionar propiedades de textura y contenido de humedad.
Se obtuvieron los datos de CEa medida en el equipo CMD-1 (profundidad efectiva
de 0,75 m) en tres sitios de 600 m2 en tres fechas. Los sitios fueron divididos en
tres sectores con un punto de muestreo para cada uno. Se midió humedad,
porcentaje de arcilla y densidad aparente a cada 25 cm hasta llegar a los 75 cm de
profundidad. Se encontró un valor de correlación entre porcentaje de arcilla (%
Arc) y CEa horizontal (CEa-H) de r = 0,84 y de r2 = 0,98 con regresión múltiple. Se
utilizó redes neuronales como método predictivo de % Arc resultando un r = 0,91.