Facultad de Ingeniería
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Browsing Facultad de Ingeniería by Author "Aguilar V., Víctor"
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Item Aplicaciones de redes neuronales artificiales para el diseño óptimo a flexión de vigas de hormigón armado.(Universidad de Concepción, 2024) Parra Vergara, Sebastián Nicolás; Cendoya H., Patricio; Aguilar V., VíctorLa aplicación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) se ha masificado de manera exponencial en los últimos años, encontrando aplicación de estos modelos a un amplio espectro de problemas en diversas áreas de la ciencia, incluyendo la ingeniería estructural. Nos encontramos en una era de revolución tecnológica en donde las nuevas metodologías basadas en algoritmos de IA requieren de un manejo de nuevas herramientas teóricas y computacionales desarrolladas con la finalidad de agilizar los procesos de toma de decisión y optimizar recursos. En el ámbito de la IA, el uso de técnicas como los algoritmos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) se convierte en un campo de exploración interesante. Este trabajo aborda la formulación de un algoritmo de IA basado en RNA para el diseño a flexión de vigas rectangulares rectas de hormigón armado. Este proceso utiliza datos de vigas determinados analíticamente, empleando un modelo optimización del costo de la viga y asegurando la conformidad con las normativas vigentes. Para el entrenamiento de las redes se proporciona un total de 1302 vigas considerando diferentes condiciones de apoyo, hormigón y longitud. Finalmente, los resultados demuestran que este algoritmo posee una satisfactoria capacidad para aprender a diseñar vigas a flexión a partir de los datos proporcionados, logrando generalizar este proceso de diseño y obteniendo errores de predicción del orden de 10-4 para RNA con arquitecturas de no más de siete neuronas en la capa oculta. Además, se ha implementado una interfaz gráfica de usuario que facilita el uso de estas redes neuronales artificiales, posibilitando el diseño a flexión de vigas rectas de hormigón armados sin la necesidad de poseer conocimientos en programación o estructuras.