Browsing by Author "Andrade Vidal, Esteban Camilo"

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    Susceptibilidad de remociones en masa en la comuna de Lebu, Región del Biobío, Chile.
    (Universidad de Concepción, 2025) Andrade Vidal, Esteban Camilo; Cortés Aranda, Joaquín Alejandro; Jaque Castillo, Edilia del Carmen
    Las remociones en masa son fenómenos naturales de alto impacto caracterizados por el movimiento de roca o suelo cuesta abajo debido a la gravedad y pueden ser exacerbados por factores desencadenantes como precipitaciones o sismos. Estos eventos han causado daños significativos en Chile, afectando tanto el norte como el sur del país, destacando el aluvión de Copiapó en 2015 y el de Villa Santa Lucía en 2017, por lo que constituyen un problema crítico para la evaluación y gestión del riesgo. En la comuna de Lebu, ubicada en la Región del Biobío, la interacción de factores como pendientes pronunciadas, formaciones geológicas inestables y la expansión urbana incrementa la susceptibilidad a remociones en acantilados costeros y zonas urbanas. Sin embargo, esta problemática no ha sido suficientemente estudiada, y únicamente se han realizado estudios de zonificación y riesgo. El presente estudio aborda esta problemática evaluando la susceptibilidad a remociones en masa mediante el modelo Frequency Ratio (FR). En primer lugar, se realizó una recopilación de puntos de remociones en masa mediante la fotointerpretación a través de Google Earth Pro y trabajo de campo, incluyendo el uso de un dron, permitiendo identificar 90 puntos de remociones en masa, distribuidos principalmente en acantilados costeros activos y sectores urbanos. Posterior a esto, se elaboraron mapas de factores condicionantes relevantes en la comuna, como unidades geológicas, pendiente, curvatura, NDVI, orientación de laderas, entre otros. Factores como la distancia a fallas y carreteras principales fueron descartados tras el análisis preliminar, debido a su baja correlación con la ocurrencia de remociones en el área de estudio. El modelo Frequency Ratio permitió calcular índices de susceptibilidad basados en la relación entre los factores condicionantes y los eventos registrados, generando mapas preliminares y uno definitivo. Los resultados identificaron como factores clave la pendiente, el NDVI y la curvatura. Además, en cuanto a las unidades geológicas, las más antiguas presentaron alta inestabilidad. El mapa de susceptibilidad definitivo incluyó 5 clases de índice de susceptibilidad (muy bajo, bajo, moderado, alto y muy alto). Dentro del área urbana, la susceptibilidad moderada abarca 0,92 km², la alta 2,08 km² y la muy alta 0,50 km², con sectores críticos como Diagonal Freire y Junquillo Bajo, mientras que la susceptibilidad baja cubre 4,66 km² y la muy baja 1,33 km². La validación del modelo mediante la curva ROC y el índice AUC, con un valor de 0,8368, confirmó la alta capacidad predictiva. Finalmente, los resultados obtenidos constituyen una herramienta sólida para el desarrollo y fortalecimiento de futuros estudios que profundicen en la evaluación de susceptibilidad de remociones en masa ya sea a nivel local o regional.
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