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Browsing by Author "Cartes Verdejo, Fernanda Andrea"

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    Modelo de planificación para la asignación multiperiodo y multiproducto en trenes de carga con restriciones de inventario.
    (Universidad de Concepción, 2026) Cartes Verdejo, Fernanda Andrea; Astroza Tagle, Sebastián; Salazar Hornig, Eduardo Javier
    El transporte ferroviario de carga constituye un componente estratégico en la logística de industrias intensivas en volumen, donde las decisiones de planificación influyen directamente en los costos operativos, la utilización de recursos y el nivel de servicio. En estos contextos, la coordinación entre producción, inventario y transporte adquiere una relevancia central, especialmente cuando las operaciones se desarrollan en horizontes multiperíodo y con múltiples productos. No obstante, la mayoría de los enfoques tradicionales aborda estos elementos de forma fragmentada, lo que limita su aplicabilidad en entornos reales. Esta tesis propone un modelo integrado de planificación ferroviaria multiperíodo y multiproducto, que incorpora explícitamente la dinámica de inventarios en origen y destino, las tasas de producción, las capacidades operativas de los trenes y el cumplimiento de la demanda. El modelo se formula como un problema de optimización matemática de gran escala y se implementa utilizando un solver exacto. Dado el carácter NP-hard del problema y las limitaciones prácticas de los métodos exactos en instancias de tamaño realista, se desarrolla además una metaheurística basada en Multi-Start Iterated Local Search (MS-ILS), diseñada para generar soluciones factibles y de alta calidad en tiempos computacionales razonables. La metodología considera la evaluación del enfoque propuesto mediante instancias reales proporcionadas por la industria y un conjunto amplio de instancias generadas de forma controlada. Los resultados computacionales muestran que, mientras el modelo exacto es efectivo en instancias de menor escala, la metaheurística MS-ILS logra mantener la viabilidad y una calidad competitiva de las soluciones en escenarios de mayor complejidad, superando las restricciones de tiempo de los métodos exactos. En conjunto, la investigación aporta un marco metodológico robusto y adaptable para la planificación ferroviaria, integrando rigor analítico y aplicabilidad práctica en contextos industriales reales.
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