Browsing by Author "Contreras Inostroza, Mikel Luciano"

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    Técnicas de seguimiento de punto de máxima potencia para módulos fotovoltaicos bifaciales.
    (Universidad de Concepción, 2024) Contreras Inostroza, Mikel Luciano; Palma Fanjul, Leonardo Manuel
    En el contexto del creciente interés por las energías renovables, los módulos fotovoltaicos bifaciales se han posicionado como una tecnología prometedora debido a su capacidad para captar radiación solar tanto por su cara frontal como por la trasera, aumentando así la captación de energía. Sin embargo, este diseño bifacial introduce una mayor complejidad en la operación de los sistemas fotovoltaicos, ya que la variabilidad de la irradiancia en ambas caras dificulta el seguimiento preciso del punto de máxima potencia. Actualmente, los algoritmos de seguimiento de punto de máxima potencia (MPPT) más comunes, como Perturb and Observe (P&O) e Incremental Conductance (IncCond), son ampliamente utilizados debido a su simplicidad y bajo costo, pero presentan limitaciones significativas en condiciones de irradiancia no uniformes, lo que reduce la eficiencia del sistema. Estos métodos tienden a perder precisión y generar fluctuaciones alrededor del punto de máxima potencia, especialmente en escenarios de alta variabilidad de luz y temperatura. Para abordar estas deficiencias, en el presente trabajo se realiza el análisis de métodos actualmente en uso como P&O e IncCond junto con otros más avanzados, como el uso de lógica difusa para determinar o Inteligencia Artificial para averiguar cuál presenta mejores características para este tipo en particular de módulo. A partir del análisis teórico y de los resultados obtenidos a partir de simulaciones computacionales se tiene que tanto los métodos básicos (P&O e IncCond) como los más sofisticados (Fuzzy Logic) son capaces de conseguir un buen seguimiento del punto máximo para condiciones variables. Sin embargo, frente a condiciones complejas que afectan drásticamente la curva de P-V como los es el partial shading los métodos convencionales fallan en encontrar el MPP mientras que el método Fuzzy Logic logra determinar con éxito el punto de máxima potencia del sistema.
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