Browsing by Author "Garrido Cayul, Carla Macarena"
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Item Distribución espacial de casos de hantavirus en El Carmen y Los Ángeles. Análisis con SIG y estadística.(Universidad de Concepción, 2017) Garrido Cayul, Carla Macarena; Virano Reyes, Patricia Zulema; Hernández Ulloa, Cristian EstebanEn éste estudio se analizó la existencia de algún patrón en la distribución de los casos de contagio, estudiando y analizando si se presenta alguna relación entre las variables de tipo bioclimáticas, ambientales, y localización de asentamientos humanos en zonas urbanas y rurales, frente a los casos ya registrados. Se cree que la comparación de estas variables espaciales, en conjunto a los patrones que representan las distribuciones de casos ya registrados, permitirá anticipar y categorizar este problema sanitario, generando un aporte significativo a la predicción y posterior disminución de casos de hantavirus en el país. Es fundamental generar estos tipos de análisis espaciales, sobre todo en el área de la Geografía de la salud, debido a que es una temática poco abordada en nuestro país, a pesar de la existencia diaria de un sinfín de problemáticas que derivan del área médica pero tienen directa incidencia con el medio ambiente, flora, fauna, y hombre.Item Identificación de zonas de riesgo al contagio por Hantavirus en la Región de Aysén: importancia de la matriz urbana y la biodiversidad en un análisis desde la geografía de la salud.(Universidad de Concepción, 2021) Garrido Cayul, Carla Macarena; Hernández Ulloa, Cristian EstebanEste proyecto de investigación estudió de manera espacial la zoonosis emergente Hantavirus, la cual es de alta importancia epidemiológica debido a que genera en la población humana el Síndrome Cardiopulmonar por Hantavirus (SCPH). Pudieron ser identificadas las zonas que representan una mayor probabilidad de riesgo de contagio en la región de Aysén, Chile, a través del uso de sistemas de información geográfica y estadística bayesiana, específicamente con el modelo binomial jerárquico implementado en el paquete hSDM del software R-Project que permitió conocer las variables que eran significativamente determinantes en la presencia de casos, además mediante la función de autocorrelación espacial que posee, se pudo determinar las principales zonas en que podría generarse nuevos casos. Fueron utilizados en el estudio, el 74% del total de casos positivos registrados entre 1996 y 2019 en la región, debido a que estos tenían coordenadas geográficas del lugar dónde pudo haberse originado el contagio. Como variables para explicar la incidencia de casos, se ocuparon variables geográficas (sociodemográficas), climático-ambientales y biológicas del vector. A pesar de intentar establecer un modelo multivariado que evidenciara las zonas de riesgo, sólo pudo realizarse de manera separada (variable a variable), debido a la complejidad de los modelos e insuficiencia en la capacidad de los recursos computacionales. Pese a todo, fue posible identificar 4 variables significativas que explicaran la incidencia de casos: cobertura vegetacional (landcover), altitud (DEM), precipitaciones medias anuales y radiación media anual. Los resultados y modelo obtenidos ofrecen una herramienta eficaz para la prevención y mitigación en la exposición de la población al riesgo de contagio por Hantavirus en la región de Aysén, ya que, explicando la distribución potencial de los contagios en un contexto de historia natural, se establece una metodología que anticipa eventuales brotes mediante la señalización de áreas con mayor riesgo de incidencia y sus variables predictoras.