Browsing by Author "Lermanda Candia, Vicente Emilio"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Sistema Graph RAG de Extracción de Información para la S.S.D.D.H.H de Chile.
    (Universidad de Concepción, 2024) Lermanda Candia, Vicente Emilio; Fuentes Sepúlveda, José Sebastián; Reutter de la Maza, Juan
    La dictadura militar en Chile (1973-1990) se caracterizó, entre otras cosas, por violaciones sistemáticas a los derechos humanos, incluyendo la desaparición forzada de personas. La Subsecretaría de Derechos Humanos (S.D.D.H.H) en Chile ha desempeñado un rol fundamental en documentar estos casos, acumulando un vasto volumen de documentos, muchos aún en formato físico, lo cual presenta desafíos significativos para su análisis y acceso eficiente. Se considera que la implementación de tecnologías modernas de Inteligencia Artificial, como los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño y los sistemas de recuperación como el "Retrieval Augmented Generation", puede mejorar la gestión y el análisis de estos documentos. Basándose en esta premisa, se ha desarrollado un primer prototipo software, de una plataforma digital que facilite el acceso a la información en el ámbito de derechos humanos en Chile, particularmente en documentos históricos chilenos en español. La plataforma desarrollada aprovecha las capacidades de estas nuevas tecnologías para procesar, analizar y extraer información relevante de los documentos, complementándola con la transformación de texto a Grafos de Conocimiento, los cuales permiten una visualización y análisis más claro de entidades y sus relaciones. El objetivo es permitir la extracción eficiente de información relevante, asegurar la veracidad de los datos mediante la trazabilidad de fuentes y proporcionar herramientas para complementar y contrastar información de diversas fuentes. El sistema creado ha demostrado su capacidad para recuperar contextos relevantes y generar respuestas coherentes con alta fidelidad a los datos originales en base a las consultas realizadas en lenguaje natural acerca de diversos hechos, lugares, personas, entre otros. Finalmente, Aunque se identificaron algunas limitaciones, como la variabilidad en el nivel de detalle de los contextos y la posible pérdida de información en la conversión de texto a grafos, los hallazgos sugieren un gran potencial para perfeccionar este enfoque y aplicarlo en un contexto de investigación. En resumen, este prototipo muestra la viabilidad de utilizar tecnologías avanzadas de IA para manejar y analizar grandes volúmenes de datos históricos desestructurados en español, ofreciendo nuevas vías para la investigación y documentación de eventos críticos en la historia de Chile, al tiempo que proporciona una mejor comprensión de las capacidades y limitaciones de LLMs en casos de alta sensibilidad e importancia como este.
Síguenos en...