Browsing by Author "Llanos De la Torre, Javiera Nicole"

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    Estudio de actualización de componentes filtros Lasta para planta de filtros división Chuquicamata.
    (Universidad de Concepción, 2025) Llanos De la Torre, Javiera Nicole; Cuevas Barraza, Cristian Alberto
    En la Planta de Filtros de la División Chuquicamata de Codelco, los filtros Lasta han presentado una alta incidencia de fallas no programadas que afectan la eficiencia del proceso de filtración y aumentan los costos de operación. Este estudio evalúa la viabilidad técnica de reemplazar los filtros Lasta actuales por el modelo MCFGC-1500, con el objetivo de mejorar el rendimiento operativo y reducir las detenciones imprevistas. Para ello, se realizó un análisis exhaustivo del estado actual de los filtros Lasta, identificando los componentes críticos responsables de la mayor cantidad de fallas. A través de un análisis Jack Knife, se determinaron como principales elementos problemáticos el conjunto Placa, el Cabezal y las Compuertas. Además, se evaluó el impacto de las condiciones operativas y del mantenimiento correctivo sobre la vida útil de los componentes, concluyendo que la falta de un mantenimiento preventivo adecuado y la operación fuera de los rangos recomendados han acelerado el deterioro de los equipos. El estudio también evidenció una correlación directa entre el desgaste prematuro de las placas y la rotura de las telas filtrantes, lo que ha generado un aumento del 50% en el consumo de telas en el último año. Este hallazgo resalta la necesidad de implementar estrategias de mantenimiento predictivo y de optimizar la gestión de repuestos. Finalmente, se evaluó la factibilidad de implementar el modelo de filtro Ishigaki MCFGC-1500, concluyendo que este ofrece mejoras significativas en eficiencia operativa y reducción de costos de mantenimiento. Sin embargo, antes de su implementación, se recomienda realizar un análisis financiero detallado que permita cuantificar su impacto económico a largo plazo. La modernización de los filtros, junto con la adopción de estrategias de mantenimiento predictivo, permitiría optimizar la operación de la planta y mejorar la confiabilidad del proceso de filtración.
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