Browsing by Author "Luengo Contreras, Lorenzo Alberto"
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Item Captura de datos de un sistema de combustión utilizando un radiómetro(Universidad de Concepción., 2009) Luengo Contreras, Lorenzo Alberto; Sbárbaro Hofer, DanielEl presente trabajo presenta un estudio e implementación de un sistema de captura de datos de un quemador utilizando como principal sensor un radiómetro, también conocido como espectrofotómetro. Se describen en detalle los trabajos realizados para el montaje de la instrumentación en el quemador, como del conexionado de los instrumentos para la captura de datos. A partir de los datos adquiridos mediante este instrumento se obtuvieron correlaciones para obtener información sobre el estado de la combustión de petróleo diésel convencional, como también biodiesel. Con este objetivo se analizaron previamente algunos aspectos teóricos, como el método de dos longitudes de onda, el cual se utilizó para realizar una estimación de la temperatura de llama y algunos métodos de eliminación de línea base. A partir del análisis de los métodos encontrados en la literatura, se propuso una metodología híbrida que combina características de los métodos citados. Se implementó el software (desarrollado sobre la plataforma LabVIEW R ) que fue utilizado para registrar los datos para su posterior análisis, utlizando Matlab R , como también un sistema de procesamiento y visualización en línea. Finalmente, se muestran algunos resultados obtenidos, como la eliminación de línea base utilizando el filtro propuesto en base a la transformada wavelet, como también estimaciones de CO2 a partir de datos radiométricos. Los resultados obtenidos con la aplicación del filtro propuesto son satisfactorios, obteniéndose una mejor estimación de la línea base teniendo como referencia los filtros de media móvil, mediana móvil y Savitsky-Golay de primer grado. Las estimaciones de CO2 obtenidas a partir de las mediciones radiométricas permiten tener una primera aproximación de las emisiones gaseosas de la combustión, aunque la precisión de la estimación no es completamente satisfactoria.