Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Mardones Vidal, Alejandro Esteban"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Metodología para la Determinación del Modelo de Densidad Para Depósitos de Hierro: Aplicado a Alcaparra D.
    (Universidad de Concepción, 2023) Mardones Vidal, Alejandro Esteban; González Martínez, Abraham Elías
    El Proyecto Alcaparra D está ubicado en la Cordillera de la Costa, 25 km al SW de la ciudad de Vallenar, Región de Atacama. En el marco de un proceso de actualización del inventario de sus recursos, que cumpla con los estándares de Certificación de Recursos y Reservas Mineras, es que se desarrolla un estudio de densidad, que permita estimar correctamente sus recursos. Este trabajo, consiste en la confección de una curva que relaciona la ley de hierro (Fe) con la densidad. La base de datos del estudio se realizó a partir de un muestreo de sondajes diamantinos, que fue ensayado por densidad, ley de Fe y sometido a un proceso de control de calidad. Del análisis de la base de datos y antecedentes geofísicos, se definieron dos dominios de densidad delimitados por la cota 400 m, los que fueron evaluados a través de Modelos de Regresión Lineal (simple y múltiple), concluyéndose, que para los dos dominios del Proyecto Alcaparra D, los Modelos de Regresión Lineal Múltiple son los más adecuados.
Síguenos en...