Browsing by Author "Matta Lagos, Marianela Berenice"
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Item Evaluación de la lixiviación de nitrato en huertos frutales bajo condiciones de riego presurizado(Universidad de Concepción, 2007) Matta Lagos, Marianela Berenice; Holzapfel Hoces, Eduardo AntonioSe desarrollaron herramientas para la evaluación del impacto de las prácticas de fertirrigación realizadas en zonas de producción intensiva de frutales. El estudio se centró en plantaciones de Paltos, Naranjos, Parronales (Uva de mesa) y Vides ubicadas en el sector de Peumo – Las Cabras (VI Región, Chile) y se desarrolló entre los años 2004 a 2006. Dentro de cada predio, se establecieron cuatro tratamientos, correspondientes a distintos niveles de aplicación de agua de riego, y dos niveles de ertilización: normal (Dosis recomendada) y extra (100% mas de la dosis recomendada). Se estudió el balance de agua y nitratos en la zona radicular usando como sistemas de monitoreo, para el suelo no saturado: el de FDR y neutrómetro para medir humedad, y, muestreo de suelo y uso de sondas de succión para medir el contenido y estimar el movimiento de nitrato. El funcionamiento de las sondas de succión esta limitado, no tan sólo al contenido de humedad del suelo, sino al potencial de retención de éste, el cual depende de la textura del suelo en el cual se trabajó.Item Uso de redes neuronales artificiales del tipo FeedForward Backpropagation en la predicción de caudales de estiaje(Universidad de Concepción, 2012) Matta Lagos, Marianela Berenice; Rivera Salazar, Diego AndrésSe estudió la capacidad predictiva del uso de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) en la predicción de caudales de estiaje del río renegado en Chile. Utilizando una apropiada selección de datos de entrada, en conjunto con una adecuada arquitectura neuronal y algoritmo de entrenamiento, se de determinó el caudal en pasos de tiempo mensual. El estudio concluye que la red es capaz de predecir caudal, haciendo ingreso de una o dos variables, en este estudio, ingresando los parámetros de precipitación del mes anterior (Pp(t‐1)), caudal del mes anterior (Q(t‐1)) en forma conjunta, se obtuvieron los mejores resultados. Además, se demostró que un análisis seccionado de los resultados, permite extraer información relevante. Al analizar por separado los caudales resultantes (meses de invierno y verano) mostraron la eficiencia de la red el la predicción de estos ultimas, a diferencia del ingreso de estos datos de forma separada. Se determinó finalmente que una red simple con los parámetros apropiados, es capaz de simular caudales de estiaje mensuales. Además, un análisis de residuales permitió determinar la estacionalidad de los datos y como el caudal se ve afectado por el flujo base de la cuenca.