Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Navarrete Campos, Jean Paul"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    El impacto de COVID-19 en la salud mediante un análisis de herramientas de Estadística y Machine Learning.
    (Universidad de Concepción, 2026) Navarrete Campos, Jean Paul; Pradenas Rojas, Lorena del Carmen
    Esta tesis desarrolla una estrategia analítica progresiva para estudiar cambios observados durante la pandemia de COVID-19 en indicadores relacionados con deterioro cognitivo y demencia. Se integraron cuatro niveles: vigilancia poblacional, predicción temporal, simulación estocástica de escenarios y trayectorias longitudinales hospitalarias. En el Capítulo II se analizaron 11.444 observaciones agregadas de cuatro indicadores del CDC. Los cambios fueron heterogéneos; Q30 mostró la señal temporal más consistente, aunque pequeña y no monotónica. La validación 2015–2018 hacia períodos posteriores mostró transportabilidad limitada y ningún algoritmo fue universalmente superior. En el Capítulo III se aplicó un modelo de Markov de siete estados, parametrizado mediante síntesis estructurada de evidencia, a una cohorte sintética de 10.000 personas durante diez años y 100 réplicas. Bajo los supuestos especificados, la disrupción prolongada proyectó mayor carga de enfermedad avanzada y mortalidad, mientras una intervención focalizada atenuó las diferencias. En el Capítulo IV se estudiaron 2.168 pacientes y 2.629 episodios del sistema público de la Región del Biobío. Los estados de utilización hospitalaria mostraron persistencia y heterogeneidad entre los períodos pre-COVID, COVID y post-COVID. En conjunto, la tesis aporta una arquitectura trazable que distingue descripción, asociación, predicción, proyección y simulación. Los resultados corresponden a cambios observados, asociaciones y consecuencias potenciales condicionadas por los modelos; no identifican un efecto causal único de la pandemia ni de políticas específicas.
Síguenos en...