Browsing by Author "Portuguez Maurtua, Domingo Marcelo"
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Item Uso de datos de precipitación grillada para mejorar la modelación hidrológica(Universidad de Concepción, 2023) Portuguez Maurtua, Domingo Marcelo; Arumi Ribera, José LuisUno de los fenómenos naturales más devastadores, capaces de causar una gran destrucción en muy poco tiempo son las inundaciones, producidas por las fuertes lluvias estacionales, que se caracterizan por su alta velocidad y poder destructivo. La precipitación es el principal aporte de recurso hídrico en una cuenca; pero al mismo tiempo es responsable de los eventos climático meteorológicos extremos, como sequías o inundaciones. Además, la cantidad limitada de estaciones terrestres, la dificultad en su obtención, ausencia de registros continuos de longitud considerable, son factores limitantes que asocian la incertidumbre a la variación temporal y espacial de la precipitación. Por lo tanto, para abordar la estimación de precipitaciones en lugares donde no se dispone de series de datos confiables, se considera como alternativa la interpolación espacial. La interpolación espacial es una técnica eficiente que permite generar precipitaciones grilladas, insumo de datos de entrada en los modelos hidrológicos distribuidos basados físicamente. El objetivo del estudio fue evaluar la mejora de la modelación hidrológica con datos grillados mediante la aplicación del modelo hidrológico HEC-HMS en cuenca interandina. Se plantearon tres objetivos específicos. Primero (Capitulo II), analizar la calidad y relleno de serie de precipitación diaria, esto se realizó mediante gráfica de serie de tiempo, diagrama de caja y prueba de homogeneidad; y para la completación de precipitaciones faltante se utilizaron técnica de regresión y machine learning. Segundo (Capitulo III), analizar el uso de parámetros morfométricos para el mapeo de áreas vulnerables a inundaciones, mediante la caracterización de los parámetros morfométricos se identificaron zonas vulnerables a inundaciones. Tercero(Capitulo IV), evaluar el desempeño de un modelo hidrológico utilizando datos grillados, se utilizaron como insumos de entrada información grillada de precipitación, topografía y numero de curva al modelo hidrológico. Capítulo V, se presentan las conclusiones generales, hipótesis y futuras investigaciones. Además, siguiendo la metodología desarrollada en la investigación, se menciona de gran importancia la evaluación la calidad de los datos, antes de ser usada como insumo en la generación de precipitación grillada extremas. Finalmente, esta investigación desarrolló una metodología que permitió mejorar la modelación hidrológica a partir de datos grillados.