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Browsing by Author "Tobar Ponce, Kamila Ignacia"

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    Índices de vegetación para análisis hidrológicos y estudio de dinámicas vegetacionales
    (Universidad de Concepción, 2024) Tobar Ponce, Kamila Ignacia; Krogh Navarro, Sebastián
    Una forma de evaluar la respuesta de los ecosistemas forestales ante cambios ambientales asociados al cambio climático es a través de la utilización de índices de vegetación. El objetivo de este estudio es analizar las características de los índices de vegetación utilizados en técnicas de percepción remota y su aplicabilidad en dinámicas hidrológicas, mediante una revisión bibliográfica. Se revisaron de artículos tipo review, para luego generar una base de datos de artículos que estudiaran los índices de vegetación con herramientas de teledetección, analizándolos con la inteligencia artificial Chat GPT-4o. Posteriormente, se realizó una nueva búsqueda de artículos que aplicaran los índices de vegetación en estudios de modelación hidrológica y se analizaron. Se obtuvo que los índices más utilizados en estudios científicos son el NDVI, LAI, SAVI y EVI, cada uno con ventajas y limitaciones específicas, y su elección depende de las características del área de estudio y si requiere de correcciones atmosféricas o del suelo, entre otros. La escala de aplicación de estos índices de vegetación depende de la resolución espacial, temporal y espectral de sensores satelitales como Landsat, Sentinel y MODIS, o de UAVs que ofrecen mayor resolución espacial. Esto permite cuantificar las dinámicas vegetacionales y mejorar la estimación de evapotranspiración, reduciendo las incertidumbres asociadas a modelación hidrológica. A escala local, la utilización de dendrómetros, mediante la medición del crecimiento del tronco de árboles, complementa esta información y permite una estimación de la evapotranspiración más robusta. Sin embargo, la integración de teledetección y dendrómetros con parámetros hidrológicos de montaña como la acumulación y el derretimiento de nieve es un desafío poco explorado y que ofrece un potencial relevante para investigaciones futuras en Los Andes Chilenos.
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