Browsing by Author "Valderrama Chesta, Gabriel Eduardo"

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    Optimización de procesos con respuestas generadas con inteligencia artificial en CIO De Forestal Arauco S.A.
    (Universidad de Concepción, 2025) Valderrama Chesta, Gabriel Eduardo; Reinoso Alarcón, Hernaldo Del Carmen
    En la industria forestal, caracterizada por su complejidad logística y grandes volúmenes de datos operacionales, existe una brecha significativa en la capacidad de acceder, consultar y analizar información en tiempo real. Los sistemas actuales presentan limitaciones para integrar múltiples fuentes de datos, responder preguntas dinámicas y generar visualizaciones útiles para la toma de decisiones operativas. El objetivo general de este proyecto fue desarrollar un sistema conversacional inteligente, capaz de interactuar en lenguaje natural con una base de datos forestal compleja, generando consultas automáticas, análisis personalizados y visualizaciones dinámicas, con especial foco en apoyar la planificación y ejecución operacional del negocio forestal de ARAUCO. El proyecto se desarrolló bajo un enfoque iterativo, siguiendo un ciclo continuo de pruebas y mejoras. Para ello se combinaron buenas prácticas para redactar instrucciones a la IA, tareas automáticas con la plataforma n8n, el uso de modelos de lenguaje de última generación y la implementación de servicios en la nube (Supabase, Railway y Streamlit). Se creó un flujo de trabajo para organizar los datos, una estructura por módulos que colaboran entre sí y una página web conversacional conectada a herramientas de gráficos y a las bases de datos. Como resultado, se construyó un agente conversacional SQL llamado Tronix, capaz de interpretar preguntas complejas y generar consultas SQL multitabla con alta precisión. El sistema permite obtener información estratégica como stock, producción, despachos y proyecciones operativas por zona o especie, todo en lenguaje natural. Además, se integraron herramientas gráficas que permiten visualizar dinámicamente los resultados y generar dashboards personalizados. Su viabilidad operativa fue demostrada con más de 1.500 consultas procesadas, un costo por consulta menor a 3 centavos de dólar y una alta aceptación por parte de usuarios reales.
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