diseño de parques eólicos mediante un algoritmo genético usando un nuevo modelo de efecto wake.
| dc.contributor.advisor | Herrera López, Carlos Enrique | es |
| dc.contributor.author | Parada Pradenas, Leandro Andrés | es |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T09:49:32Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-28T20:13:04Z | |
| dc.date.available | 2021-06-22T09:49:32Z | |
| dc.date.available | 2024-08-28T20:13:04Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Ingeniería Industrial. | es |
| dc.description.abstract | El problema de optimización del diseño de parques eólicos ha recibido gran atención en las últimas dos décadas. El objetivo del problema es determinar el layout del parque eólico que maximiza la energía anual generada. La mayoría de los estudios en base a este problema simulan el déficit de velocidad mediante el modelo de Jensen. El déficit de velocidad calculado mediante el modelo de Jensen es discreto y no concuerda con mediciones en terreno y simulaciones mediante dinámica de fluidos computacional. En este estudio se propone un modelo para diseñar parques eólicos que se basa en un nuevo modelo de wake para representar el déficit de velocidad. El modelo propuesto minimiza el costo de la energía anual de un parque mediante un algoritmo genético. Mediante el modelo propuesto, se mejoró la eficiencia en 3,32%, 1,89% y 0,87% para los tres casos de viento respectivamente. A partir de esto se infiere que el modelo de wake de Jensen da origen a configuraciones sub-óptimas, sin embargo, la diferencia es pequeña cuando el escenario de viento es más complejo. | es |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Industrial | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/6473 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source.uri | https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/parada_p_l/index.html | |
| dc.subject | Turbinas Eólicas | es |
| dc.subject | Energía Eólica - Simulación por Computadores | es |
| dc.subject | Algoritmos Genéticos | es |
| dc.title | diseño de parques eólicos mediante un algoritmo genético usando un nuevo modelo de efecto wake. | es |
| dc.type | Tesis | es |