Modelos de despacho económico y ambiental probabilísticos considerando las incertidumbres de las energías renovables y la demanda e indisponibilidad de los generadores: Aplicaciones Realistas.

dc.contributor.advisorLópez Parra, Enriquees
dc.contributor.authorArriagada Carrasco, Eduardo Wladimires
dc.date.accessioned2020-11-30T17:01:26Z
dc.date.accessioned2024-08-28T21:33:19Z
dc.date.available2020-11-30T17:01:26Z
dc.date.available2024-08-28T21:33:19Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionTesis presentada para optar al grado de Doctor/a en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica.es
dc.description.abstractEn esta tesis se propone una metodología y modelos para el estudio del despacho en la generación de energía desde el punto de vista probabilista, considerando parques de generación: 1) térmicos, 2) eólicos y 3) fotovoltaicos. La metodología y los modelos consideran la indisponibilidad en la generación, la aleatoriedad de las energías primarias y el racionamiento. La metodología y los modelos propuestos resuelven: 1) el despacho económico probabilístico y 2) el despacho económico probabilístico con emisiones. En particular, se hace llamado a estrategias de solución basada en el Método de Montecarlo, rutinas de programación para la optimización de Matlab y una técnica que resuelve el problema bi-objetivo llamada “ε-constraint”. La solución óptima involucra probabilidades de tipo multidimensional, estadísticas descriptivas, clúster y análisis bimodal. Desde el punto de vista teórico se destaca, en esta tesis, el tratamiento dado a la solución del problema biobjetivo, la modelación de las energías renovables no convencionales primarias y las metodologías de solución propuestas. Los resultados (probabilísticos) más relevantes implican: a) costos marginales del sistema, b) precios duales c) potencias de las unidades térmicas, d) racionamiento de la carga e) potencias de parques fotovoltaicos y eólicos y f) niveles de emisiones. Estos dan cuenta del acercamiento y la lejanía de las soluciones que existen entre los modelos deterministas, los valores reales y aquellas provenientes de los modelos propuestos en esta tesis. La fortaleza del modelo y la metodología propuesta es aplicada a un sistema real: el Sistema Interconectado Norte Grande (SING). La validación de los resultados, son comparados con la información publicada en el sitio web del Centro de Despacho de Carga del Sistema Interconectado Norte Grande (CDEC-SING) y la Comisión Nacional de Energía (CNE).es
dc.description.campusConcepciónes
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.description.facultadFacultad de Ingenieríaes
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/1046
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttps://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/arriagada_e
dc.subjectRecursos Energéticos Renovableses
dc.subjectMétodo de Montecarloes
dc.subjectProducción de Energía Fotovoltaicaes
dc.titleModelos de despacho económico y ambiental probabilísticos considerando las incertidumbres de las energías renovables y la demanda e indisponibilidad de los generadores: Aplicaciones Realistas.es
dc.typeTesises

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