Análisis de datos espectrales para estimación de temperatura, identificación de acreciones y correlación con dinámica de variables de proceso en horno flash.

dc.contributor.advisorTorres Inostroza, Sergioes
dc.contributor.authorRivas Paredes, Franco
dc.date.accessioned2024-03-19T14:39:56Z
dc.date.accessioned2024-08-28T20:10:39Z
dc.date.available2024-03-19T14:39:56Z
dc.date.available2024-08-28T20:10:39Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionTesis para optar al grado académico de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención en Ingeniería Eléctricaes
dc.description.abstractLa industria del cobre y en especial la pirometalurguia del cobre, esta pasando por procesos de cambio, ligados a las nuevas condiciones operacionales, tanto por normas ambientales, como por razones económicas que ejercen presión en la producción industrial. Es por estos que se abren oportunidades a la innovación, en búsqueda de formas de abordar el presente y futuro de las fundiciones de cobre. En este trabajo se plantea el análisis de datos espectrales en el rango espectral VIS NIR (500 a 1000 nm), obtenidos desde 2 sondas ubicadas en el horno flash de la fundición Atlantic Copper en Huelva, España. El fin de estos análisis es estimar temperatura, identificar la formación de acreciones en los quemadores y estudiar la correlación entre datos radiométricos y variables de proceso. Desde los resultados de esta tesis se valida la utilidad de los datos radiométricos medidos, para estimación de temperatura, identificar los fenómenos de acreción, y se permitió estudiar la relación entre las variables de proceso del horno y los datos espectrales medidos de él.es
dc.description.campusConcepción.es
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.description.facultadFacultad de Ingeniería.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/11892
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.subjectTemperaturaes
dc.subjectCobrees
dc.titleAnálisis de datos espectrales para estimación de temperatura, identificación de acreciones y correlación con dinámica de variables de proceso en horno flash.es
dc.typeTesises

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